本书是作者团队针对金融系统的危机传播、极端冲击事件下金融风险传播、考虑隔离和免疫策略的病毒传播、酗酒传播、在线社交平台的舆情传播、生态系统的食饵一捕食者模型等方面的社会网络的传播动力学模型、方法以及其实证研究的最新进展。

马源源（1983.2-），博士，副教授，研究生导师，辽宁沈阳人。主要从事复杂系统的建模及其动力学行为分析和大数据环境下的行为金融理论研究两个领域。获河北省“三三三人才工程”第三层次人才、河北省“燕赵英才”等人才称号。兼任国家自然科学基金函评专家、全国研究生教育评估监测专家库专家、广东省高新技术企业评审专家。作为项目负责人，主持国家自然科学基金、教育人文社会科学研究项目等省部级项目7项；作为项目主要参与者，参与了国家社会科学基金的重大项目和一般项目，教育人文社会科学研究项目、河北省社会科学基金重大项目等省级以上项目6项。以第一作者和通讯作者发表学术论文20余篇，其中，包括Chaos, Results in Physics, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications等SCI检索一区和二区国际期刊论文7篇，管理科学学报、系统工程理论与实践等国内重点刊物5篇。

第一章 概述
第一节 社会网络的研究范畴
第二节 社会网络的基本结构
第三节 社会网络的相关特性分析与应用
第四节 本章小结
第二章 社会网络传播动力学的主要研究方法
第一节 传播阈值的计算
第二节 稳定性分析
第三节 常见免疫策略的研究方法
第四节 最优控制策略的研究方法
第五节 本章小结
第三章 金融网络的危机传播动力学
第一节 国内外相关研究进展
第二节 数据与网络的建立
第三节 持股关联网络的危机传播分析及SIR模型
第四节 持股关联网络的危机传播分析
第五节 危机传播的可控性分析
第六节 本章小结
第四章 极端事件冲击下金融风险传播动力学
第一节 国内外相关研究进展
第二节 金融系统中极端冲击事件的描述
第三节 SEIR模型构建
第四节 系统的稳定性分析
第五节 风险传染效应的影响因素的数值分析
第六节 极端事件冲击下股市风险传染的实证研究
第七节 本章小结
第五章 考虑隔离和免疫的病毒传播动力学
第一节 国内外相关研究现状
第二节 SIQR-V模型的构建
第三节 模型正定性及基本再生数
第四节 系统稳定性的证明
第五节 数值分析
第六节 基于SIQR-V模型的中国COVID-19实证分析
第七节 基于SIQR-V模型的境外COVID-19实证分析
第八节 本章小结
第六章 线下社交网络的群体酗酒行为的传播动力学
第一节 国内外相关研究现状
第二节 社交接触网络的酒精中毒SAIRQ模型
第三节 SAIRQ模型的最优控制模型
第四节 SAIRQ模型的最优控制分析
第五节 本章小结
第七章 在线社交网络的舆情传播动力学
第一节 国内外相关研究现状
第二节 舆情传播的SCBRD模型
第三节 舆情传播的免疫控制策略
第四节 免疫控制策略的有效性
第五节 基于新浪微博的实证分析
第六节 本章小结
第八章 生态网络的传播动力学
第一节 国内外相关研究现状
第二节 具有两个时滞和一个时滞依赖系数的动力学模型
第三节 考虑多时滞特性的穿越曲线理论
第四节 实证分析
第五节 本章小结
主要结论
参考文献