未来十年将是算力网络（简称算网）蓬勃发展的十年，未来算网大数据的发展重点将聚焦在边缘计算、分布式协同计算、数据编织、隐私计算等核心技术领域。本书通过对这些核心领域的介绍，帮助读者快速了解和掌握算网大数据技术及应用场景。
本书共四篇14章：第一篇（第1～3章）介绍算力、算力网络的基本概念和算力网络驱动的大数据发展趋势；第二篇（第4～7章）介绍面向算力网络的大数据关键技术，包括边缘计算、分布式协同计算、数据编织、隐私计算等内容；第三篇（第8～10章）介绍大数据技术在算力网络中的具体应用；第四篇（第11～14章）介绍与算力网络结合的大数据应用场景及未来展望。
本书适合政府、大型企业IT从业人员，以及其他对算力网络、大数据技术感兴趣的读者阅读，本书亦可作为相关技术培训类的参考用书。

罗峰，现任亚信科技研发中心数据产品规划总监。负责大数据产品创新与规划工作，在大数据领域拥有丰富的研发管理经验与行业实践经验，曾在华为、中科曙光负责产品研发和数字化转型工作。

第一篇 算力网络与大数据
第1章 算力概述
1.1 算力是什么
1.1.1 计算工具的发展历史
1.1.2 算力的内涵和外延
1.2 无处不在的现代算力
1.2.1 算力的分类
1.2.2 典型算力平台
1.3 算力，新时代的生产力
1.3.1 算力成为数据经济新引擎
1.3.2 信息消费持续释放算力需求
1.3.3 算力助力数字世界和物理世界无缝融合
第2章 算力网络
2.1 算力网络因何而生
2.1.1 连接算力“消费方”和算力“提供方”
2.1.2 从“云网”到“算网”
2.2 理解算力网络
2.2.1 算力网络的概念
2.2.2 算力网络功能需求
2.2.3 算力网络关键技术
2.2.4 算力网络的体系架构
2.3 算力网络发展展望
2.3.1 算力网络发展阶段
2.3.2 算力网络面临的挑战
第3章 算力网络提升大数据发展
3.1 数据融入经济社会发展各领域
3.2 跨地域数据协同
3.2.1 云边数据协同
3.2.2 分布式云数据中心
3.3 跨行业数据流通
3.3.1 全链路数据治理，提供高品质数据供给
3.3.2 开展数据资产化作业，释放数据要素化价值
3.3.3 充分利用已有资源与能力，开创数据增值服务体系
第二篇 面向算力网络的大数据关键技术
第4章 边缘计算
4.1 边缘计算简介
4.1.1 边缘计算的定义及发展趋势
4.1.2 边缘计算与传统云计算的区别
4.2 边缘计算技术特点分析
4.2.1 低延时性
4.2.2 去中心化
4.2.3 低带宽消耗
4.2.4 高安全可靠性
4.2.5 非寡头化
4.2.6 绿色节能
……
第5章 分布式协同计算
第6章 数据编织
第7章 隐私计算
第三篇 大数据技术赋能算力网络
第8章 湖仓一体的算网数据中心
第9章 算力网络中的数据治理
第10章 算力网络交易运营中的隐私计算
第四篇 算力网络时代大数据应用场景和发展展望
第11章 东数西算
第12章 加速数字化转型
第13章 让生活环境更美好
第14章 “算力网络+大数据”发展展望