国家粮食安全是关系国民经济发展、社会稳定和国家自立的全局性重大战略问题。但我国粮食安全基础整体较为薄弱，尤其是21世纪以来，在粮食消费需求刚性增长的同时，粮食产量受极端气象灾害的影响却越发严重。本书先行阐明了粮食安全的意义及重要性，再以水稻为例详细介绍了我国典型农业气象灾害的空间分布特征和发展变化趋势，综合运用统计学、作物模型和机器学习方法深入研究了自然灾害影响下的水稻脆弱性，并提出如何使用农业保险和田间管理等方式缓解自然灾害带来的不利影响，最终从粮食安全可供性视角评价我国农业的可持续发展能力。
本书可供农业气象学、农学、作物栽培学、国家安全学、资源和环境学、地理学等专业的本科生和研究生进行启蒙学习和科学引导，也能为相关领域的科研院所研究者、高等院校的教师工作者、政府决策管理者等提供参考资料。

前言
第1章 农业灾害与粮食安全概述
1.1 概念与内涵
1.2 气候变化与我国的粮食安全
1.3 极端温度与水稻生产的研究背景及意义
1.4 极端温度对水稻产量的影响机理概述
1.5 国内外研究进展
参考文献
第2章 我国历史水稻极端温度灾害概述
2.1 极端温度灾害的时空变化特征
2.2 极端温度灾害对水稻产量的影响评估
参考文献
第3章 基于作物模型的我国历史水稻单产损失模拟
3.1 作物模型概述
3.2 MCWLA-Rice作物模型参数率定和结果验证
3.3 极端低温致损的时空变化特征
3.4 极端高温致损的时空变化特征
3.5 极端低温和极端高温综合致损的时空变化特征
3.6 小结
参考文献
第4章 基于作物模型-机器学习混合建模的水稻脆弱性曲线研究
4.1 材料与方法
4.2 作物模型的模拟结果
4.3 机器学习的模拟结果
4.4 极端温度胁迫下的脆弱性曲线
4.5 小结
参考文献
第5章 农业保险的研究概况
5.1 中国农业保险的发展
5.2 天气指数保险的发展历程
5.3 天气指数保险的计算
5.4 不同空间尺度的天气指数保险纯费率
5.5 小结
参考文献
第6章 未来极端天气影响下的水稻热害损失
6.1 CMIP6气候情景概述
6.2 未来水稻热害损失的计算
6.3 未来天气指数保险的效益分析
6.4 小结
参考文献
第7章 湖南省一季稻热害适应性措施的评价
7.1 研究背景及DSSAT模型介绍和评估
7.2 湖南省一季稻生产极端高温风险评估
7.3 湖南省一季稻极端高温适应性措施分析
7.4 小结
参考文献
第8章 粮食安全评价案例
8.1 我国三大粮食作物可持续性生产评价
8.2 全球粮食安全的评价
8.3 小结
参考文献