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内容推荐 本教材是普通高等教育农业农村部“十三五”规划教材,全书共八章,可概括为两大部分:第一部分是概率论的相关内容,具体包括随机事件与概率、一维与多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理;第二部分是数理统计,主要介绍了参数估计和假设检验。 本教材的编写力图从实际问题引入基本概念,叙述上尽量用通俗的语言来阐述深奥的定义和定理,从实例出发,结合图形并借助于计算机实验来阐明各种统计思想。本教材设置了大量的例题、习题,有针对性地选编了部分经典案例,既方便教师有选择性地课上讲解,又可以帮助学生开阔视野,学会用概率统计方法建立数学模型以解决实际问题。 本教材可作为高等农林院校非数学类专业的概率论与数理统计教材,也可供其他院校类似专业课程参考,同时亦适合自学使用。 目录 前言 第1章 随机事件与概率 1.1 随机事件基本概念和运算 1.1.1 随机试验与事件 1.1.2 事件间的关系与运算 习题1-1 1.2 概率的定义 1.2.1 统计概率(频率) 1.2.2 古典概率 1.2.3 几何概率 1.2.4 概率的数学定义和公理化体系 习题1-2 1.3 条件概率与全概率公式 1.3.1 条件概率和乘法定理 1.3.2 全概率公式与贝叶斯公式 习题1-3 1.4 事件的独立性和伯努利概型 1.4.1 事件的独立性 1.4.2 伯努利概型 习题1-4 综合训练A 综合训练B 第2章 一维随机变量及其分布 2.1 随机变量的概念 2.2 离散型随机变量及其分布 2.2.1 离散型随机变量的概率分布 2.2.2 几种常用的离散型随机变量的分布 习题2-2 2.3 随机变量的分布函数 习题2-3 2.4 连续型随机变量及其分布 2.4.1 连续型随机变量的概率密度 2.4.2 几种常用的连续型随机变量的分布 习题2-4 2.5 随机变量函数的分布 2.5.1 离散型随机变量函数的分布 2.5.2 连续型随机变量函数的分布 习题2-5 演示与实验一 一、利用SAS软件提供的概率分布函数计算概率 二、利用SAS提供的概率分布函数和PLOT过程,观察正态分布密度曲线随参数μ和σ而变化的规律 三、利用SAS提供的函数绘制图像,观察二项分布、泊松分布、正态分布的渐近关系 综合训练A 综合训练B 第3章 多维随机变量及其分布 第4章 随机变量的数字特征 第5章 大数定律和中心极限定理 第6章 数理统计基础 第7章 参数估计 第8章 假设检验 附表1 标准正态分布数值表 附表2 泊松分布数值表 附表3 x2分布表 附表4 t分布表 附表5 F分布临界值表 习题参考答案 参考文献 |