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书名 | 工业互联网 |
分类 | 科学技术-自然科学-物理 |
作者 | 程晓, 文丹枫编 |
出版社 | 电子工业出版社 |
下载 | ![]() |
简介 | 作者简介 目录 部分工业互联网已达万亿级市场规模 章工业互联网时代已经到来/2 1.1工业互联网的发展历程/2 1.1.1工业互联网的由来/2 1.1.2工业互联网发展历程/5 1.1.3GE在工业互联网方面的探索之路/6 1.2比工业4.0更广泛被认可的概念/9 1.2.1工业互联网的定义/9 1.2.2突破增长极限的法宝/11 1.2.3工业互联网深层智能化过程中的难点/13 1.3工业互联网系统三大核心要素/16 1.3.1用于数据采集的传感设备/16 1.3.2智能化的控制系统/18 1.3.3可实现的智慧化决策/19 1.4工业互联网现状及利好优势/20 1.4.1“再工业化”战略/21 1.4.2成立工业互联网联盟/22 1.4.3产业规模已达万亿级/23 1.5当下主流工业互联网商业模式/24 1.5.1网络化协同/25 1.5.2智能化生产/26 1.5.3个性化定制/26 1.5.4服务化延伸/28 第2部分详解工业互联网关键要素 第2章工业互联网体系架构模型/31 2.1工业互联网网络体系架构/31 2.1.1网络互联体系/31 2.1.2地址与标识解析体系/33 2.1.3应用支撑体系/34 2.2工业互联网数据体系架构/35 2.2.1工业互联网大数据功能架构/36 2.2.2工业互联网大数据应用场景/37 2.3工业互联网安全体系架构/39 2.3.1工业互联网安全体系框架/40 2.3.2工业互联网安全领域的普遍问题/41 第3章工业互联网设备感知通信技术的主要类别/42 3.1物体标识技术/42 3.1.1条码技术/42 3.1.2IC卡技术/45 3.1.3RFID射频识别/47 3.1.4光学符号识别/49 3.1.5语音识别/51 3.2位置定位技术/52 3.2.1GPS定位/52 3.2.2TOA定位/54 3.3主流传感通信技术形式及其特点/55 3.3.1有线与无线/55 3.3.2移动网络5G/58 3.3.3蓝牙/61 3.3.4红外/62 第4章大数据与云计算在工业互联网中的作用/64 4.1工业互联网数据的3个主要来源/64 4.1.1企业相关经营业务数据/64 4.1.2机器设备互联数据/65 4.1.3企业外部数据/65 4.2工业大数据的特性/66 4.2.1碎片化/66 4.2.2低质性/67 4.2.3隐匿性/67 4.3大数据与云计算技术的应用场景/68 4.3.1提高研发效率与质量/68 4.3.2系统性优化生产过程/72 4.3.3预测产品新需求、新方向/73 4.3.4深化供应链协同能力/75 第5章工业互联网中的智能算法/78 5.1AI是通向未来之路/78 5.1.1工业互联网与智能制造/78 5.1.2自动化机器人还只是初级状态/80 5.2智能算法进行数据挖掘的6个经典步骤/81 5.2.1属性筛选/81 5.2.2分类和预测/83 5.2.3回归分析/84 5.2.4聚类分析/84 5.2.5关联规则分析/85 5.2.6时间序列/86 第6章工业互联网与信息安全/89 6.1安全是工业互联网重要的三大任务之一/89 6.1.1软件定义机器带来的改变/89 6.1.2CPS概念兴起及背后的安全隐忧/91 6.1.3飙升的工业互联网安全事件/93 6.2工业互联网4个主要层面可能面临的安全风险/94 6.2.1全面感知层的安全风险/95 6.2.2可靠传输层的安全风险/95 6.2.3智能处理层的安全风险/96 6.2.4综合应用层的安全风险/97 第7章合格的工业互联网平台/98 7.1工业互联网平台与IaaS、PaaS、SaaS/98 7.1.1什么是工业互联网平台/98 7.1.2IaaS是支撑/99 7.1.3工业PaaS平台是核心/101 7.1.4SaaS是关键/102 7.2主流视角下的平台不同侧重点/103 7.2.1工业云视角下的工业互联网平台/103 7.2.2解决方案视角下的工业互联网平台/105 7.2.3操作系统视角下的工业互联网平台/107 7.2.4产业生态视角下的工业互联网平台/108 7.3主流工业互联网平台分析/109 7.3.1老牌国外工业互联网平台/110 7.3.2国内工业互联网平台/111 第3部分工业互联网在具体领域的综合性应用 第8章工业互联网与智能化工厂/113 8.1智能化工厂平台上的系统生命周期/113 8.1.1几何级数的时间压缩模式/114 8.1.2云系统引领下的智能化工厂/117 8.1.3无人工厂集聚区/119 8.1.4情景感知设备/122 8.2智能化工厂4个基本要素/125 8.2.1数字化车间/125 8.2.2自动质检设备/127 8.2.3工业互联网管理数据/129 8.2.4人机协同操作模式/131 8.3工业互联网为传统工厂带来的新元素/133 8.3.13D打印技术/134 8.3.2机器人生产/136 8.3.3厂内AGV运输/138 8.4智能化工厂的优越性/141 8.4.1标准化生产线/141 8.4.2智能物流/143 8.4.3小批量/单品定制/147 第9章工业互联网与智慧电厂/149 9.1如何才被称为一座智慧电厂/149 9.1.1智慧电厂概述/150 9.1.2我国电厂智能化建设现状/151 9.2工业互联网在电厂运行中的体现/153 9.2.1电厂设备能源消耗监控与管理系统/154 9.2.2设备状态检修/维护系统/154 9.2.3故障预报警系统/155 9.3智慧化下的电厂运营场景/156 9.3.1实时校正、优化/156 9.3.2人力成本大大降低/157 0章工业互联网推动下的医疗领域变化/159 10.1优化医院资产管理/159 10.1.1设备采买、报修全程数据化/160 10.1.2设备自主预警,减少维修费用/161 10.2优化医院日常运营管理/162 10.2.1提升设备使用效率,减少患者等待时间/163 10.2.2实现对患者个性化医疗服务/164 10.3提升临床数据分析水平/166 10.3.1电子病历背后的研究价值/166 10.3.2可穿戴设备对慢性病研究的积极意义/168 1章工业互联网对交通领域的改变/171 11.1每一个交通设备都成为数据终端/171 11.1.1设备状况及时了解与维护/172 11.1.2更加便捷的交通事故调查处理方法/173 11.2深入发展的智能交通/175 11.2.1实时交通信息服务/175 11.2.2缓解停车难问题/177 11.3智能交通领域的巨大机会/179 11.3.1“滴滴们”的野心/179 11.3.2未来的一站式出行愿景/182 2章工业互联网与能源开发利用/184 12.1工业互联网对能源行业三大领域的积极作用/184 12.1.1能源生产端/185 12.1.2能源传输端/185 12.1.3能源消费端/186 12.2能源行业引入工业互联网的最终目的/187 12.2.1大幅提升能源生产与消费效率/187 12.2.2形成能源交易市场与能源资产交易市场/188 12.3未来能源互联网的四大特性/189 12.3.1可再生能源高渗透率/189 12.3.2非线性随机特性/190 12.3.3多源大数据特性/190 12.3.4多尺度动态特性/191 3章工业互联网驱动钢铁行业变革/192 13.1从原料到终端的全线链接/192 13.1.1调动用户购买行为背后的全产业链/193 13.1.2打破钢铁行业的孤岛现象/193 13.2工业互联网与钢铁行业三大竞争力/194 13.2.1轧线的生产质量/194 13.2.2企业内部调节效率/195 13.2.3与渠道伙伴的合作程度/196 13.3工业互联网改善钢铁行业外部融合/197 13.3.1不再受限于销售半径/197 13.3.2与金融贴合更紧密/198 4章未来5年工业互联网发展趋势/199 14.1继续深化的产业变革/199 14.1.1工业互联网与高端制造业/200 14.1.2“互联网+”下的分布式战略/200 14.2以AlphaGo为代表的全面智慧化/203 14.2.1人类意识直接与机器的协同/204 14.2.2数字世界对物理世界的融合/205 内容推荐 本书紧扣时代主题,对工业互联网的发展给出了具有预见性的答案,虽然这种预见性的答案并不保证准确,但是足以给读者启发。本书详细讲述了与工业互联网相关的各项内容,共14章。首先,论述工业互联网的发展历程;其次,简述当下工业互联网发展中的技术及算法内容;再次,为读者解释工业互联网如何影响日常生活和行业变革;很后,解读未来5年工业互联网的发展趋势。本书可供对工业互联网感兴趣的社会各界人士阅读。 |
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