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书名 工业互联网
分类 科学技术-自然科学-物理
作者 程晓, 文丹枫编
出版社 电子工业出版社
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简介
作者简介
  
目录
部分工业互联网已达万亿级市场规模
章工业互联网时代已经到来/2
1.1工业互联网的发展历程/2
1.1.1工业互联网的由来/2
1.1.2工业互联网发展历程/5
1.1.3GE在工业互联网方面的探索之路/6
1.2比工业4.0更广泛被认可的概念/9
1.2.1工业互联网的定义/9
1.2.2突破增长极限的法宝/11
1.2.3工业互联网深层智能化过程中的难点/13
1.3工业互联网系统三大核心要素/16
1.3.1用于数据采集的传感设备/16
1.3.2智能化的控制系统/18
1.3.3可实现的智慧化决策/19
1.4工业互联网现状及利好优势/20
1.4.1“再工业化”战略/21
1.4.2成立工业互联网联盟/22
1.4.3产业规模已达万亿级/23
1.5当下主流工业互联网商业模式/24
1.5.1网络化协同/25
1.5.2智能化生产/26
1.5.3个性化定制/26
1.5.4服务化延伸/28
第2部分详解工业互联网关键要素
第2章工业互联网体系架构模型/31
2.1工业互联网网络体系架构/31
2.1.1网络互联体系/31
2.1.2地址与标识解析体系/33
2.1.3应用支撑体系/34
2.2工业互联网数据体系架构/35
2.2.1工业互联网大数据功能架构/36
2.2.2工业互联网大数据应用场景/37
2.3工业互联网安全体系架构/39
2.3.1工业互联网安全体系框架/40
2.3.2工业互联网安全领域的普遍问题/41
第3章工业互联网设备感知通信技术的主要类别/42
3.1物体标识技术/42
3.1.1条码技术/42
3.1.2IC卡技术/45
3.1.3RFID射频识别/47
3.1.4光学符号识别/49
3.1.5语音识别/51
3.2位置定位技术/52
3.2.1GPS定位/52
3.2.2TOA定位/54
3.3主流传感通信技术形式及其特点/55
3.3.1有线与无线/55
3.3.2移动网络5G/58
3.3.3蓝牙/61
3.3.4红外/62
第4章大数据与云计算在工业互联网中的作用/64
4.1工业互联网数据的3个主要来源/64
4.1.1企业相关经营业务数据/64
4.1.2机器设备互联数据/65
4.1.3企业外部数据/65
4.2工业大数据的特性/66
4.2.1碎片化/66
4.2.2低质性/67
4.2.3隐匿性/67
4.3大数据与云计算技术的应用场景/68
4.3.1提高研发效率与质量/68
4.3.2系统性优化生产过程/72
4.3.3预测产品新需求、新方向/73
4.3.4深化供应链协同能力/75
第5章工业互联网中的智能算法/78
5.1AI是通向未来之路/78
5.1.1工业互联网与智能制造/78
5.1.2自动化机器人还只是初级状态/80
5.2智能算法进行数据挖掘的6个经典步骤/81
5.2.1属性筛选/81
5.2.2分类和预测/83
5.2.3回归分析/84
5.2.4聚类分析/84
5.2.5关联规则分析/85
5.2.6时间序列/86
第6章工业互联网与信息安全/89
6.1安全是工业互联网重要的三大任务之一/89
6.1.1软件定义机器带来的改变/89
6.1.2CPS概念兴起及背后的安全隐忧/91
6.1.3飙升的工业互联网安全事件/93
6.2工业互联网4个主要层面可能面临的安全风险/94
6.2.1全面感知层的安全风险/95
6.2.2可靠传输层的安全风险/95
6.2.3智能处理层的安全风险/96
6.2.4综合应用层的安全风险/97
第7章合格的工业互联网平台/98
7.1工业互联网平台与IaaS、PaaS、SaaS/98
7.1.1什么是工业互联网平台/98
7.1.2IaaS是支撑/99
7.1.3工业PaaS平台是核心/101
7.1.4SaaS是关键/102
7.2主流视角下的平台不同侧重点/103
7.2.1工业云视角下的工业互联网平台/103
7.2.2解决方案视角下的工业互联网平台/105
7.2.3操作系统视角下的工业互联网平台/107
7.2.4产业生态视角下的工业互联网平台/108
7.3主流工业互联网平台分析/109
7.3.1老牌国外工业互联网平台/110
7.3.2国内工业互联网平台/111
第3部分工业互联网在具体领域的综合性应用
第8章工业互联网与智能化工厂/113
8.1智能化工厂平台上的系统生命周期/113
8.1.1几何级数的时间压缩模式/114
8.1.2云系统引领下的智能化工厂/117
8.1.3无人工厂集聚区/119
8.1.4情景感知设备/122
8.2智能化工厂4个基本要素/125
8.2.1数字化车间/125
8.2.2自动质检设备/127
8.2.3工业互联网管理数据/129
8.2.4人机协同操作模式/131
8.3工业互联网为传统工厂带来的新元素/133
8.3.13D打印技术/134
8.3.2机器人生产/136
8.3.3厂内AGV运输/138
8.4智能化工厂的优越性/141
8.4.1标准化生产线/141
8.4.2智能物流/143
8.4.3小批量/单品定制/147
第9章工业互联网与智慧电厂/149
9.1如何才被称为一座智慧电厂/149
9.1.1智慧电厂概述/150
9.1.2我国电厂智能化建设现状/151
9.2工业互联网在电厂运行中的体现/153
9.2.1电厂设备能源消耗监控与管理系统/154
9.2.2设备状态检修/维护系统/154
9.2.3故障预报警系统/155
9.3智慧化下的电厂运营场景/156
9.3.1实时校正、优化/156
9.3.2人力成本大大降低/157
0章工业互联网推动下的医疗领域变化/159
10.1优化医院资产管理/159
10.1.1设备采买、报修全程数据化/160
10.1.2设备自主预警,减少维修费用/161
10.2优化医院日常运营管理/162
10.2.1提升设备使用效率,减少患者等待时间/163
10.2.2实现对患者个性化医疗服务/164
10.3提升临床数据分析水平/166
10.3.1电子病历背后的研究价值/166
10.3.2可穿戴设备对慢性病研究的积极意义/168
1章工业互联网对交通领域的改变/171
11.1每一个交通设备都成为数据终端/171
11.1.1设备状况及时了解与维护/172
11.1.2更加便捷的交通事故调查处理方法/173
11.2深入发展的智能交通/175
11.2.1实时交通信息服务/175
11.2.2缓解停车难问题/177
11.3智能交通领域的巨大机会/179
11.3.1“滴滴们”的野心/179
11.3.2未来的一站式出行愿景/182
2章工业互联网与能源开发利用/184
12.1工业互联网对能源行业三大领域的积极作用/184
12.1.1能源生产端/185
12.1.2能源传输端/185
12.1.3能源消费端/186
12.2能源行业引入工业互联网的最终目的/187
12.2.1大幅提升能源生产与消费效率/187
12.2.2形成能源交易市场与能源资产交易市场/188
12.3未来能源互联网的四大特性/189
12.3.1可再生能源高渗透率/189
12.3.2非线性随机特性/190
12.3.3多源大数据特性/190
12.3.4多尺度动态特性/191
3章工业互联网驱动钢铁行业变革/192
13.1从原料到终端的全线链接/192
13.1.1调动用户购买行为背后的全产业链/193
13.1.2打破钢铁行业的孤岛现象/193
13.2工业互联网与钢铁行业三大竞争力/194
13.2.1轧线的生产质量/194
13.2.2企业内部调节效率/195
13.2.3与渠道伙伴的合作程度/196
13.3工业互联网改善钢铁行业外部融合/197
13.3.1不再受限于销售半径/197
13.3.2与金融贴合更紧密/198
4章未来5年工业互联网发展趋势/199
14.1继续深化的产业变革/199
14.1.1工业互联网与高端制造业/200
14.1.2“互联网+”下的分布式战略/200
14.2以AlphaGo为代表的全面智慧化/203
14.2.1人类意识直接与机器的协同/204
14.2.2数字世界对物理世界的融合/205
内容推荐
本书紧扣时代主题,对工业互联网的发展给出了具有预见性的答案,虽然这种预见性的答案并不保证准确,但是足以给读者启发。本书详细讲述了与工业互联网相关的各项内容,共14章。首先,论述工业互联网的发展历程;其次,简述当下工业互联网发展中的技术及算法内容;再次,为读者解释工业互联网如何影响日常生活和行业变革;很后,解读未来5年工业互联网的发展趋势。本书可供对工业互联网感兴趣的社会各界人士阅读。
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更新时间:2025/2/22 23:04:01