不确定信息处理是信息学科的重要研究领域，其在故障诊断中的应用和实践，不仅促进了相关理论的发展，而且为不确定环境下的故障诊断提供了技术支撑。本书介绍了多种不确定信息处理理论在故障诊断中的应用研究，全书共6章，内容涉及故障诊断与不确定信息处理基本概述，证据融合和证据网络在故障诊断中的应用，基于Z-number理论的故障诊断和人因可靠性分析，中智集理论的故障诊断应用和失效模式风险分析，基于不确定信息处理的航空发动机故障诊断。
本书对从事设备故障诊断、失效模式风险分析、人因可靠性分析方面理论研究和应用开发的研究人员、工程技术人员具有一定的参考价值，也可作为不确定信息处理和故障诊断相关专业师生参考书。

前言
第1章 绪论
1.1 故障诊断的概述
1.1.1 故障诊断的基本概念
1.1.2 国内外研究现状
1.1.3 故障诊断中的基本问题
1.1.4 故障诊断与FMEA
1.1.5 故障诊断的常用方法
1.2 不确定信息处理概述
1.2.1 不确定信息的概念与分类
1.2.2 不确定信息处理理论与工具
1.2.3 不确定信息处理在故障诊断中的应用
1.3 本章小结
参考文献
第2章 证据理论及其故障诊断应用
2.1 证据理论概述
2.1.1 证据理论基本概念
2.1.2 Dempster组合规则
2.1.3 冲突表示与度量
2.1.4 信度决策
2.1.5 区间证据理论
2.1.6 证据理论关键问题
2.2 证据冲突表示
2.2.1 证据关联系数
2.2.2 基于证据关联系数的冲突表示
2.3 证据不确定性度量
2.3.1 证据的不确定性及公理体系介绍
2.3.2 证据的不确定性度量方法
2.3.3 一种基于距离的证据不确定性度量方法
2.3.4 区间证据不确定性度量
2.4 基于证据推理的故障诊断
2.4.1 应用背景
2.4.2 故障诊断过程
2.4.3 结果及分析
2.5 基于模糊证据推理的FMEA
2.5.1 FMEA中的RPN方法
2.5.2 一种基于模糊证据推理的FMEA方法
2.5.3 结果及分析
2.6 本章小结
第3章 证据网络及其应用
3.1 证据网络理论概述
3.1.1 贝叶斯网络基本概念
3.1.2 证据网络基本概念
3.2 证据网络方法在人因可靠性分析中的应用
3.2.1 人因可靠性分析与行为相关性评估
3.2.2 一种新的证据网络方法
3.2.3 基于证据网络的人因可靠性行为相关性评估方法
3.2.4 实例分析
3.3 基于证据网络的FMEA应用
3.3.1 基于证据网络的多专家评估融合
3.3.2 基于证据网络的RPN风险评估
3.3.3 基于证据网络的FMEA应用框架
3.3.4 实例分析
3.4 本章小结
参考文献
第4章 Z-number理论及其故障诊断应用
4.1 Z-number理论概述
4.1.1 模糊集理论
4.1.2 Z-number基础概念
4.1.3 Z-number研究热点
4.2 Z-number传感器数据融合及其在故障诊断中的应用
4.2.1 传感器网络中的Z-number建模方法
4.2.2 基于Z-mimber的BPA生成及传感器数据融合
4.2.3 Z-number传感器数据融合应用
4.3 基于Z-number的失效模式与影响分析
4.3.1 基于Z-number的FMEA方法介绍
4.3.2 实例分析
4.4 基于离散型Z网络的人因可靠性分析
4.4.1 离散型Z-number的IF-THEN推理规则
4.4.2 离散型Z网络及其推理方法
4.4.3 一种基于离散型Z-number推理的任务相关性评估
4.5 离散型Z-mimber计算及其在故障诊断中的应用
4.5.1 离散型Z-number计算方法
4.5.2 基于Z-number计算的故障诊断
4.5.3 实例分析
4.6 本章小结
参考文献
第5章 中智集及其故障诊断应用
5.1 中智集理论概述
5.1.1 基本概念
5.1.2 中智集的计算
5.2 基于多阶段故障样本数据的中智集故障诊断
5.2.1 方法流程
5.2.2 实例分析
5.3 基于单值中智集相似度度量的风险评估
5.3.1 单值中智集的相似度度量
5.3.2 方法流程
5.3.3 实例分析
5.4 基于层次TOPSIS的中智集FMEA方法
5.4.1 方法流程
5.4.2 实例分析
5.5 本章小结
参考文献
第6章 航空发动机故障诊断
6.1 航空发动机故障诊断概述
6.1.1 航空发动机简介
6.1.2 航空发动机故障简介
6.1.3 航空发动机故障诊断技术
6.2 基于传感器信息证据融合的航空发动机故障诊断
6.2.1 故障信息特性
6.2.2 故障诊断技术框架
6.2.3 故障数据生成
6.2.4 故障诊断实施
6.3 本章小结
参考文献
附录