\t前言



\t第1章 信息资源评估概述 1



\t1.1 信息资源概念链 1



\t1.2 信息资源概念链的基本关系 8



\t1.3 信息资源评估的概念和实施过程 11



\t1.4 信息资源评估的意义和进展 17



\t思考题 35



\t第2章 信息资源类型 36



\t2.1 信息源导引 36



\t2.2 文献信息源 37



\t2.3 网络信息资源 66



\t2.4 网站 71



\t2.5 网站及网站评估资源 75



\t2.6 信息资源检索 84



\t思考题 113



\t第3章 信息资源通用评估方法 114



\t3.1 综合评价的基本概念和过程 117



\t3.2 信息熵评价法 118



\t3.3 综合指数法 121



\t3.4 TOPSIS法 121



\t3.5 层次分析法 124



\t3.6 模糊综合评价法 132



\t3.7 灰色关联分析方法 138



\t3.8 社会网络分析评价方法 145



\t3.9 多元统计分析评价方法 151



\t3.10 德尔菲法 162



\t3.11 同行评议法 164



\t3.12 五种期刊评价方法的特点 166



\t思考题 168



\t第4章 特色评估方法 169



\t4.1 布拉德福定律 169



\t4.2 洛特卡定律 172



\t4.3 齐普夫定律 175



\t4.4 文献老化律 177



\t4.5 引文分析 178



\t4.6 链接分析法 183



\t思考题 197



\t第5章 信息资源评估指标 199



\t5.1 图书评估指标体系 199



\t5.2 期刊评估指标体系 212



\t5.3 论文评估指标体系 228



\t5.4 专利评估指标体系 234



\t5.5 网络信息资源评估指标体系 253



\t5.6 高校评估指标体系 263



\t思考题 273



\t第6章 信息资源评估实践 275



\t6.1 期刊评估实践 275



\t6.2 图书评估实践 288



\t6.3 网站评估实践 303



\t6.4 专利评估实践 309



\t思考题 318



\t参考文献 319

本书内容：第1篇：大数据概述(包括大数据的类型、特征、采集与处理方法；大数据研究科学知识图谱及应用领域)；第2篇：评估指标(面向各领域大数据资源，如海量科技文献、网络信息资源、教育资源和医疗资源等的评估指标设计)；第3篇：评估方法(面向各领域的特色评估方法和综合