《概率论与数理统计（第二版）》包括概率论和数理统计两部分，系统地介绍了概率论的基本概念、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等基本理论与基础知识。为方便读者自学，各章配有适量的习题；概率论和数理统计两部分各配有一套综合练习题；书末附有习题答案。

章概率论的基本概念1
1.1随机事件与样本空间1
1.1.1随机试验与事件1
1.1.2事件的关系和运算2
1.2频率与概率4
1.2.1频率4
1.2.2概率6
1.3等可能概型(古典概型)与几何概率7
1.3.1等可能概型7
1.3.2几何概率11
1.4条件概率13
1.4.1条件概率的概念13
1.4.2概率的乘法定理14
1.4.3全概率公式16
1.4.4贝叶斯公式17
1.5独立性19
1.5.1随机事件的独立性19
1.5.2伯努利试验22
习题123
第2章随机变量及其分布26
2.1随机变量及其分布函数26
2.1.1随机变量的概念26
2.1.2随机变量的分布函数27
2.2离散型随机变量28
2.2.1离散型随机变量及其分布律29
2.2.2几种常见的离散型随机变量的分布31
2.3连续型随机变量34
2.3.1连续型随机变量及其概率密度34
2.3.2几种常见的连续型随机变量的分布37
2.4随机变量函数的分布41
2.4.1离散型随机变量的函数的分布42
2.4.2连续型随机变量的函数的分布42
习题245
第3章多维随机变量及其分布49
3.1二维随机变量49
3.1.1二维随机变量及其分布函数49
3.1.2二维离散型随机变量及其分布律51
3.1.3二维连续型随机变量及其概率密度52
3.2边缘分布54
3.2.1边缘分布函数55
3.2.2离散型随机变量的边缘分布律55
3.2.3连续型随机变量的边缘概率密度57
3.3随机变量的独立性59
3.3.1离散型随机变量的独立性59
3.3.2连续型随机变量的独立性62
3.4两个随机变量的函数的分布63
3.4.1离散型随机变量的函数的分布64
3.4.2连续型随机变量的函数的分布65
习题367
第4章随机变量的数字特征71
4.1随机变量的数学期望71
4.1.1随机变量数学期望的概念71
4.1.2随机变量的函数的数学期望74
4.1.3数学期望的性质76
4.2随机变量的方差78
4.2.1方差的定义78
4.2.2常见分布的方差80
4.2.3方差的性质81
4.3协方差、相关系数及矩83
4.3.1协方差的概念83
4.3.2相关系数84
4.3.3矩的概念85
习题486
第5章大数定律及中心极限定理89
5.1大数定律89
5.2中心极限定理91
习题595
综合练习197
第6章数理统计的基本概念108
6.1随机样本108
6.1.1总体与个体108
6.1.2抽样与样本109
6.1.3统计量110
6.2抽样分布111
6.2.1X2分布111
6.2.2t分布112
6.2.3F分布114
6.2.4正态总体的抽样分布115
习题6117
第7章参数估计119
7.1点估计119
7.1.1点估计的概念119
7.1.2矩估计法120
7.1.3**似然估计法121
7.2估计量的评选标准125
7.2.1无偏性125
7.2.2有效性127
7.3区间估计128
7.4正态总体均值与方差的区间估计129
7.4.1单个正态总体X～N（μ，σ2）的情况129
7.4.2两个正态总体N（μ，σ21）和N（μ2，σ22）的情况132
习题7135
第8章假设检验140
8.1假设检验的基本概念140
8.1.1问题的提出140
8.1.2假设检验的基本思想、概念和方法140
8.1.3假设检验的一般步骤142
8.2单个正态总体参数的假设检验143
8.2.1关于总体均值μ的假设检验143
8.2.2关于总体方差σ2的假设检验148
8.3两个正态总体参数的假设检验151
8.3.1关于总体均值μ1，μ2的假设检验151
8.3.2μ1，μ2未知时，σ21σ22的假设检验155
习题8156
综合练习2160
参考文献168
附录A169
A1基本原理169
A2排列169
A3组合171
习题171
附录B173
B1几种常用的概率分布173
B2泊松分布表175
B3标准正态分布表177
B4χ2分布表178
B5t分布表180
B6F分布表182
习题答案194