Jean-Marc Spaggiari，自2012年来是HBase的contributor，作为Cloudera 的HBase精通解决方案架构师，他一直从事着Hadoop和HBase的技术支持和咨询工作。他曾经与北美洲一些很大的HBase用户一起工作。
Kevin O'Dell，自2012年来是HBase的contributor，作为Rocana的现场工程师，他和客户一起设计并完成大规模的IT运营。此外，他还在HBaseCon、HadoopSummit及一些Hadoop用户组做过分享。

序 1
前言 3
部分 HBase概述
章 什么是HBase 11
面向列与面向行 13
实现和使用示例 13
第2章 HBase原理 15
表格式列族 15
表的内部操作 22
依赖 27
HBase 角色 27
第3章 HBase生态系统 32
监控工具 32
SQL 40
框架 42
第4章 HBase规模预估和调优概述 45
硬件 46
存储 46
网络 47
操作系统调优 48
Hadoop调优 49
HBase调优 50
负载不均调优 52
第5章 环境设置 54
系统要求 55
HBase单机安装 58
虚拟机中的HBase 61
本地与VM 62
故障排除 63
步 65
伪分布式模式和全分布式模式 73
第二部分 用例
第6章 用例：HBase作为一个记录系统 77
摄取/预处理 78
处理/服务 79
用户体验 84
第7章 底层存储引擎的实现 87
表设计 87
数据转换 92
HFile校验 98
批量加载 99
数据索引 104
数据检索 107
更进一步 109
第8章 用例：近实时事件处理 111
摄取/预处理 114
近实时事件处理 115
处理/服务 116
第9章 近实时实现事件处理 119
应用流 121
实施 125
进一步 144
0章 用例：HBase作为主数据管理工具 145
摄取 146
处理 148
1章 主数据管理工具HBase的实现 150
MapReduce与Spark 150
Spark与HBase交互 151
Spark结合HBase实现 152
进一步 162
2章 用例：文档存储 163
数据服务 165
数据摄取 166
清理 168
3章 文档存储的实现 169
MOB 169
数据一致性 174
进一步 175
第三部分 疑难问题的定位和排错
4章 region过多 179
后果 179
原因 180
解决方案 181
防范 188
5章 列族过多 191
后果 192
原因、解决方案和预防 193
6章 热点 196
后果 196
原因 196
防范和解决方案 200
7章 超时和垃圾回收 201
后果 201
原因 203
解决方案 205
预防 205
8章 HBCK和不一致 210
HBase文件系统布局 210
查看META表 211
在HDFS上查看HBase 212
HBCK概述 214
使用HBCK 215

当对大量数据构建索引的时候，HBase是一个出色的工具，但是从零开始学习分布式数据库及其生态系统是一件让人望而却步的事情。通过手把手的指导和对真实环境中案例的阐释，你将学会如何架构、设计，以及部署你自己的HBase应用程序。除了HBase原理和集群部署指南之外，本书通过对案例的深入研究，展示了大型企业如何利用HBase解决具体问题的用例。本书提供了基本的解决方案和代码示例来帮助你实现自己的用例，包括主数据管理（MDM）和文件系统，以及准实时事件处理。你也能学习使用故障排除的方法来帮你避免部署时出现的一些问题。学习HBase能用来做什么，其生态系统包括哪些组件以及如何搭建你的环境。探索现实世界中HBase实例如何部署并投入生产环境。查验用于追踪监控索赔的记录用例，并诊断数据管理以及产品质量。理解HBase如何和Spark、kafka、MapReduce，以及Java API一起使用。学习如何识别很常见的HBase问题，并理解其结果。