序

编者序

1 认识大数据

 1.1 大数据的基本概念

 1.2 大数据的理论基础

 1.3 大数据研究方法

2 智能电网大数据

 2.1 智能电网发展趋势

 2.2 智能电网大数据定义及其应用前景

 2.3 智能电网大数据研究和应用现状

 2.4 面临挑战

3 智能电网大数据重点应用领域

 3.1 电网运营和发展

 3.2 电力用户

 3.3 社会与政府

4 智能电网大数据技术体系

 4.1 智能电网大数据技术架构

 4.2 智能电网大数据关键技术

 4.3 智能电网大数据关键技术对比

5 智能电网大数据研究方法与应用实践

 5.1 平台建设

 5.2 数据收集与管理

 5.3 数据汇聚与融合

 5.4 分析挖掘

6 智能电网大数据应用案例

 6.1 基于关联因素分析的台区重过载预测

 6.2 大用户日用电负荷预测

 6.3 基于频繁项集的电网调控系统设备事故关联分析

 6.4 基于失稳故障辨识的大电网快速判稳

 6.5 基于大数据的继电保护设备家族可靠性分析

 6.6 新能源大数据的快速提取与实时可视化

 6.7 随机矩阵在智能电网大数据分析中的应用

7 智能电网大数据工作展望

 7.1 发展趋势

 7.2 实现路径

 7.3 推进建议

 7.4 展望

参考文献

智能电网大数据是大数据在电力系统内的应用实践，是大数据的理论、技术和方法与传统电力行业的融合，中国电力科学研究院在该领域开展了相关研究和应用工作，并取得了一定的成果。王继业主编的《智能电网大数据》是中国电力科学研究院大数据研究团队的研究成果之一，介绍了大数据的基本概念、理论基础和研究方法，阐述了智能电网大数据的内涵、重点应用领域、技术体系及研究方法和应用实践，并通过七个不同领域的应用案例分享研究过程中的经验与收获，最后提出了智能电网大数据的实现路径与推进建议。

本书可供电力行业从事数据管理、分析和应用的相关工作人员、研究人员学习借鉴，也可为其他行业或高校大数据研究相关领域的读者提供指导和帮助。

近年来，大数据在智能电网中的理论与应用备受关注。为了有序推动智能电网大数据的技术研究和工程应用，王继业主编的《智能电网大数据》在调研国内外智能电网大数据研究和应用现状基础上，结合中国电科院智能电网大数据理论与系列应用实践研究，分析阐述了智能电网大数据的概念和特征，展望了智能电网大数据的发展愿景，分析了智能电网大数据的发展现状和面临的挑战，构建了智能电网大数据的技术体系，最后设计了智能电网大数据研究框架和技术发展路线图。