本书仰望星空，将“大智移云”技术与财政业务相结合，畅想财政大数据的未来，专注解决财政运行过程中的痛点与问题，实现财政智能。在书中，我们探讨了大数据采集技术、分布式存储技术、大数据并行运算等在财政数据采集、存储与计算中的应用价值，并结合目前主流的机器学习模型，研究逻辑回归、随机森林、神经网络、主成分分析等数据分析技术在财政运行与决策中的应用，推动财政数据智能的发展。
本书亦脚踏实地，探索“大智移云”在财政中应用的路径。本书对目前财政大数据的现状、应用意义、相关问题进行研究，纵观前人的研究成果，在此基础上结合生产实际，对财政数字化转型建设需求与建设目标进行研究与思考。

1 引言
2 财政数字化转型的背景分析
2.1 财政数字化转型研究背景分析
2.2 财政数字化转型研究目标分析
2.3 财政数字化转型建设内容分析
3 财政数字化转型研究综述
3.1 财政数字化转型研究综述
3.2 大智移云在财政数字化转型的问题综述
3.3 大智移云于财政数字化转型的意义
4 财政数字化转型建设需求研究
4.1 财政数字化转型项目建设需求
4.2 财政数字化转型建设目标研究
4.3 财政数字化转型关键技术研究
4.4 财政数字化转型建设思路研究
5 财政数据特征挖掘研究
5.1 基本统计
5.2 集中趋势
5.3 离散趋势
5.4 数据分布
5.5 影响因素
6 财政数据机器学习建模研究
6.1 财政数据预处理
6.2 财政数据查询
6.3 财政数据建模
7 财政信息安全保护措施研究
7.1 财政数据安全管理体系研究
7.2 财政系统硬件平台设计研究
7.3 财政数字化平台操作系统安全研究
7.4 财政数字化平台数据库安全研究
7.5 财政数字化平台存储系统安全研究
7.6 财政数据访问安全研究
7.7 财政数字化平台应用层安全研究
8 结论与展望
8.1 全书总结
8.2 未来发展与展望
8.3 对策与建议
参考文献