姜茸，男。1978年生，理学博士，经济学博士后，云南省中青年学术和技术带头人后备人才，云南财经大学教师。近年，主持国家自然科学基金项目2项，国家社会科学基金项目、中国博士后科学基金面上项目、教育部人文社会科学研究一般项目、云南省应用基础研究面上项目、云南省哲学社会科学规划项目各1项；主编“十一五”、“十二五”规划教材共3部，于科学出版社出版；彳兰E《Journal of Information Science and Engi rlee ring》、《Ent ropy》、《生态经济》、《技术经济与管理研究》、《计算机工程与应用》、《电子技术应用》等期刊独撰或以第一作者身份发表论文20余篇，其中，SCI收录4篇，El收录6篇，CSSCI期刊5篇；获“昆明市科学技术进步奖”、“红云园丁奖”、“优秀教师”、“科学研究成果奖”等各种奖励30余项。

前言
第一篇 基本概念
第1章 绪论
1.1 研究意义
1.2 主要研究内容
1.3 主要创新成果
1.4 本书组织结构
第2章 核心概念及研究综述
2.1 云服务
2.2 云服务安全与风险
2.3 云服务与可信性
2.4 本章 小结
第3章 主要研究方法及应用现状
3.1 信息熵
3.2 马尔可夫链
3.3 支持向量机
3.4 本章 小结
第二篇 云服务安全风险度量与评估
第4章 云服务风险特征分析及风险属性模型
4.1 概述
4.2 云服务安全风险因素分析
第5章 基于信息熵和马尔可夫链的云服务安全风险度量
5.1 度量模型
5.2 案例研究
5.3 模型的优势及合理性
第6章 基于信息熵和模糊集的云服务安全风险评估
6.1 云服务安全风险的模糊集
6.2 基于模糊集合熵权的云服务安全风险评估
6.3 案例研究
6.4 本章 小结
第7章 基于信息熵和马尔可夫链的云服务安全风险评估
7.1 评估模型
7.2 案例研究
7.3 模型的优势及合理性
第8章 基于信息熵和支持向量机的云服务安全风险评估
8.1 云服务安全目标及技术
8.2 云服务各层次安全问题
8.3 评估模型
8.4 案例研究
8.5 模型的优势及合理性
第三篇 云服务可信性度量与评估
第9章 云服务可信性因素分析及属性模型
9.1 概述
9.2 云服务可信性属性模型建立原则及步骤
9.3 云服务可信性因素分析
9.4 云服务可信性属性模型
9.5 云服务可信性因素简述
第10章 基于信息熵和马尔可夫链的云服务可信性度量
10.1 云服务可信性度量过程
10.2 云服务可信性度量模型
10.3 案例研究
10.4 模型的优势及合理性
第11章 基于信息熵和灰色聚类的云服务可信性评估
11.1 评估模型
11.2 案例研究
11.3 模型的优势及合理性
第四篇 管理对策建议及展望
第12章 云服务管理对策和建议
12.1 云服务发展需求及管理对策建议
12.2 各部门职能及任务要求
第13章 结论与展望
13.1 研究工作回顾
13.2 未来工作展望
参考文献

在云服务可信性研究过程中，不能忽视云服务的安全性问题。本书结合云服务的安全性与可信性属性，探索用信息熵、马尔可夫链、模糊集、支持向量机等理论和方法研究云服务安全风险及可信性度量与评估问题。本书整体上按照基本概念、云服务安全风险度量与评估、云服务可信性度量与评估、管理对策建议及展望的逻辑安排篇章结构。

云服务的特点及其可信服务机制的有待健全制约了云服务的发展和应用，为此本书从风险度量和服务评价两个方面研究云服务可信性度量与评估问题。主要内容包括：①从云服务隐私风险、云服务技术风险、云服务商业及运营管理风险三个维度建立了云服务风险属性模型；②以云服务风险属性模型为基础，建立了基于信息熵、马尔可夫链、模糊集、支持向量机的云服务安全风险度量模型；③从云服务可视性、可控性、安全性、可靠性、云服务提供商生存能力及用户满意度等多个方面构建了云服务可信服务属性模型，该模型充分考虑了各因素之间的层次性和关联性，以此对云服务可信性作出系统描述，为云服务可信性评价奠定了基础；④使用信息熵、马尔可夫链、灰色聚类方法建立了云服务可信性评价模型，为度量和评估云服务可信性提供了切实可操作的理论和方法。
本书可供信息管理、计算机、管理科学等专业的硕士和博士研究生学习，也可供云服务安全及可信性管理相关领域的科研人员参考。