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书名 【热销】从数据到Excel自动化报表Power Query和Power Pivot实战
分类
作者 黄海剑(大海)
出版社 电子工业出版社
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简介
编辑推荐

告别重复劳动,轻松驾驭数据;

小白也能轻松实现报表自动化;

综合Power Query 和Power Pivot的实战应用。

内容简介

Excel的Power系列功能的神奇,不仅在于它的强大,更在于它的易用性,对大部分普通用户来说,掌握一些可视化的界面操作及基础函数,可以J大提高日常数据处理效率。本书主要介绍如何将原始数据变为自动化报表,主要内容包括Excel的Power系列功能中的两大核心功能——Power Query和Power Pivot的关键知识点。通过一个个案例,以期让普通的Excel用户能快速掌握Power Query和Power Pivot的核心知识,从而将其有效地应用到实际工作中,提升工作效率。本书适合具备一定Excel 应用基础知识,了解Excel 基础函数应用的读者。另外,本书也适合财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等领域需要处理大量数据的朋友学习。

目录

第1章 Power Query、Power Pivot与Excel报表自动化 / 1

1.1 如何让Excel报表自动化? / 1

1.2 关于Power Query的几个疑问 / 3

1.3 关于Power Pivot的几个疑问 / 5

1.4 用一个例子说明报表自动化的实现过程 / 5

第2章 Power Query入门 / 17

2.1 通过一个例子体会Power Query的基础操作 / 17

2.2 用Power Query处理数据的过程 / 22

2.3 能Excel所不能:解决按Z右侧特定字符分列问题 / 24

2.4 自动整合外部数据源:Excel不再是自己玩 / 25

2.5 重复记录提取:快速解决提取顾客Z后消费记录的难题 / 29

第3章 Power Query操作进阶 / 31

3.1 数据转置,有一个需要注意的地方 / 31

3.2 分组依据:分类“汇总”的利器 / 33

3.3 逆透视:瞬间完成二维表转一维表 / 36

3.4 同类表数据追加查询:轻松组合多表内容 / 38

3.5 关联表合并:Vlookup虽好,但难承大数据之重 / 41

3.6 一个例子搞定“合并查询的6个联接类型” / 44

3.7 透视与逆透视:两步搞定数据转换难题 / 49

3.8 频繁重复的表间数据对比,今后只要刷新一下 / 50

3.9 数据都堆在一列里,怎么办? / 52

第4章 M函数入门 / 56

4.1 条件语句:if…then…else… / 56

4.2 多条件的使用:and和or / 57

4.3 错误处理:try…otherwise… / 59

4.4 Z常用的文本函数 / 61

4.5 数值的计算(聚合函数与操作) / 65

4.6 列表构造初步:生成重复项清单如此简单 / 69

4.7 动态分组、合并同类项真的很容易 / 71

4.8 根据关键词匹配查找对应内容 / 73

4.9 Z低价客户分组合并分析 / 79

4.10 将区间形式的数据转为规范数据 / 82

第5章 M函数进阶 / 87

5.1 理解Power Query里的数据结构1:总体结构 / 87

5.2 理解Power Query里的数据结构2:行、列引用 / 93

5.3 理解Power Query里的数据结构3:跨行引用 / 98

5.4 理解Power Query里的数据结构4:根据内容定位及筛选行 / 100

5.5 理解Power Query里的数据结构5:跨查询的表引用 / 103

5.6 模拟Excel中的Trim函数,练一练多函数的嵌套 / 105

5.7 自定义函数入门:化繁为简,能所不能 / 107

5.8 匿名自定义函数,随写随用 / 110

5.9 批处理的利器:List.Transform / 112

5.10 通过添加Buffer缓存提升查询效率 / 114

第6章 Power Pivot入门 / 116

6.1 从一个简单的排序问题说起 / 116

6.2 轻松解决非重复计数难题 / 124

6.3 部分和总计数据的动态对比 / 126

6.4 除了双击出数据,还有“金刚钻” / 129

6.5 为何双击“出明细”功能只返回1000条数据 / 131

6.6 表间关系一线牵,何须大量公式拼数据 / 133

6.7 数据表间的基本关系类型 / 136

第7章 DAX语言入门 / 139

7.1 Power Pivot里怎么做数据计算 / 139

7.2 那些几乎和Excel里一样的常用DAX函数 / 142

7.3 怎么输入多个判断条件 / 143

7.4 日期的输入 / 144

7.5 空值的处理 / 146

7.6 统一的列数据 / 147

7.7 既然可以直接用,为什么还要自己写度量值 / 149

7.8 为什么数据模型里做了数据筛选,图表没有跟着变 / 154

第8章 DAX语言进阶 / 157

8.1 无动态,不智能——谈谈DAX语言函数的计算环境(上下文) / 157

8.2 有条件的计数问题 / 160

8.3 改变筛选上下文之忽略(“删”) / 162

8.4 改变筛选上下文之覆盖(“改”) / 166

8.5 改变筛选上下文之添加(“增”) / 168

8.6 行上下文的概念 / 169

8.7 行上下文的困惑:聚合函数怎么了 / 171

8.8 行上下文的转换,在计算列中使用度量值 / 172

8.9 解决年月累计问题,理解日期表与时间智能 / 174

8.10 解决排名问题,理解迭代与行上下文嵌套 / 179

8.11 同比增长计算,进一步理解DAX计算思想 / 182

第9章 Power Query与Power Pivot综合实战 / 190

9.1 Power Query与Excel函数:数据源的动态化 / 190

9.2 用Power Query实现格式化表单数据的自动汇总 / 194

9.3 用Power Query实现多表数据动态查询系统 / 204

9.4 Power Query与Power Pivot:非标准格式报表的自动化 / 219

9.5 Power Query、Power Pivot与VBA:数据连接和刷新的自动化 / 231

9.6 向Power BI进发:体会商业智能数据分析的实现过程 / 235

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更新时间:2025/3/14 6:49:48