瞿慧（1983.07－），女，湖北京山人，管理学博士，湖北工业大学讲师、硕士生导师。研究主要围绕供应链协同优化（采购、配送、选址等）、智能优化算法展开。主持国家自然科学基金和教育部人文社科基金各1项，在SCI和CSSCI期刊公开发表论文多篇。

前言
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.3 总体结构与主要内容
第2章 联合补货问题及其求解算法
2.1 联合补货问题研究概述
2.1.1 经典联合补货问题
2.1.2 扩展的联合补货问题
2.2 基于联合补货策略的供应链协同优化研究
2.2.1 与运作层的协同
2.2.2 与战略层的协同
2.3 基于联合补货策略的供应链纵向集成优化问题求解算法
2.3.1 现有求解算法概述
2.3.2 差分进化算法研究综述
2.4 本章小结
第3章 差分进化算法改进及其性能测试
3.1 标准差分进化算法
3.1.1 DE算法流程
3.1.2 DE算法参数设置
3.2 混合自适应差分进化算法
3.2.1 HSDE改进方案
3.2.2 HSDE参数设置
3.3 混合自适应差分进化算法性能测试
3.3.1 对比算法简介
3.3.2 标准测试函数(benchmark)测试
3.3.3 经典联合补货问题测试
3.4 本章小结
第4章 异质物品联合补货一配送协同优化模型
4.1 问题提出
4.2 GC-JRD模型构建
4.2.1 模型假设与符号标识
4.2.2 数学模型
4.2.3 模型分析
4.3 求解方案设计
4.4 算例分析
4.4.1 实验数据与算法参数设置
4.4.2 基础算例
4.4.3 扩展算例
4.5 本章小结
第5章 考虑车辆路径的联合补货一配送协同优化模型
5.1 问题提出
5.2 VR-JRD模型构建
5.2.1 模型假设与符号标识
5.2.2 数学模型
5.2.3 模型分析
5.3 求解方案设计
5.4 算例分析
5.4.1 基础算例
5.4.2 扩展算例
5.4.3 联合配送策略与独立配送策略比较
5.5 本章小结
第6章 确定需求下基于JR策略的选址—库存优化模型
6.1 问题提出
6.2 JR-LIP模型构建
6.2.1 模型假设与符号标识
6.2.2 数学模型
6.2.3 模型分析
6.3 求解方案设计
6.4 算例分析
6.4.1 不同规模问题测试
6.4.2 参数敏感性分析
6.5 本章小结
第7章 随机需求下基于JR策略的选址—库存优化模型
7.1 问题提出
7.2 模型构建
7.2.1 模型假设与符号标识
7.2.2 数学模型
7.2.3 模型分析
7.3 求解方案设计
7.4 算例分析
7.4.1 实验数据与算法参数
7.4.2 HSDE算法求解SJR-LIP性能测试
7.4.3 SJR-LIP与SIR-LIP的对比分析
7.4.4 参数敏感性分析
7.5 本章小结
第8章 总结与展望
8.1 总结
8.2 研究展望
参考文献

本书围绕库存领域的经典问题——联合补货问题，分别从联合补货的优化模型（横向放松约束，纵向协同选址、配送决策）和求解算法两方面进行全面的文献梳理。在此基础上，结合现今企业运作特点，分别构建了4种基于联合补货策略的供应链协同优化模型，采用改进的差分进化算法进行求解。通过对优化结果的分析，得到重要的管理启示，为管理人员提供具有参考性的成本优化方案。
本书适合各大型零售企业、大型连续性生产企业、物流企业的管理人员，以及物流工程、物流与供应链管理、电子商务等相关专业及交叉学科的师生阅读。