第二卷 图像小波与小波应用
前言
第6章 图像小波与图像小波包理论
6.1 二维尺度函数和二维小波函数
6.1.1 二维多分辨率分析与小波
6.1.2 二维函数子空间的分解
6.1.3 二维函数子空间的规范正交基
6.2 二维小波包理论
6.2.1 二维小波包定义及性质
6.2.2 二维小波包空间及其正交分解
6.2.3 空间的小波包子空间分解
6.3 图像小波变换理论
6.3.1 图像的正交投影和小波变换
6.3.2 图像小波算法矩阵格式
6.3.3 图像小波算法的酉性
6.4 物理图像小波包理论
6.4.1 物理图像正交小波包投影
6.4.2 物理图像正交小波包算法
6.5 光场小波与光场小波包理论
6.5.1 小波光场与基本物理图像
6.5.2 超级数字图像小波算法
6.6 有限数字图像小波理论
6.6.1 二维有限脉冲响应多分辨率分析
6.6.2 有限数字图像的小波分解
6.6.3 有限数字图像的小波合成
6.6.4 有限数字图像小波和小波链的酉性
6.7 有限数字图像小波包理论
6.7.1 有限数字图像的二维小波包分解
6.7.2 有限数字图像的二维小波包合成
6.8 图像金字塔理论
6.8.1 超级数字图像小波和小波链
6.8.2 超级数字图像小波包
6.8.3 超级数字图像金字塔
6.8.4 数字图像金字塔理论
6.8.5 有限数字图像金字塔理论
6.9 多分辨率分析与金字塔理论
参考文献
第7章 多分辨率分析理论应用
7.1 多分辨率分析
7.2 多分辨率分析小波示例
7.2.1 Haar多分辨率分析小波
7.2.2 Shannon多分辨率分析小波
7.2.3 Meyer多分辨率分析小波
7.2.4 Daubechies紧支撑小波
7.2.5 Daubechies共轭正交小波
7.2.6 马尔瓦尔-威尔逊小波与最优描述
7.2.7 Daubechies紧支撑小波包与时频分析
7.3 多分辨率分析与时频分析
7.3.1 Gabor变换和时频分析
7.3.2 小波与时频分析
7.3.3 小波包和金字塔时频分析
7.3.4 正交小波谱和正交小波包谱
参考文献
第8章 小波理论与应用
8.1 线性算子小波快速算法
8.1.1 有限卷积与快速算法
8.1.2 序列卷积与傅里叶级数
8.1.3 函数卷积与傅里叶变换
8.1.4 卷积算子的快速傅里叶算法
8.1.5 线性算子小波快速算法
8.2 恒分辨率小波和小波包理论
8.2.1 小波和小波包分辨率倍率
8.2.2 恒分辨率小波理论
8.2.3 恒分辨率小波包理论
8.3 马尔小波与视觉计算理论
8.3.1 马尔的视觉理论
8.3.2 视觉计算理论
8.3.3 视觉计算的马尔猜想
8.4 周期小波与小波级数
8.4.1 周期小波
8.4.2 周期小波级数
8.4.3 周期小波级数与傅里叶级数
参考文献
第一卷 小波简史与小波基础理论
第1章 小波与小波简史
第2章 线性算子与狄拉克符号体系
第3章 小波基本理论
第4章 多分辨率分析与小波
第5章 小波链理论与小波包理论
第三卷 调频小波与量子小波
第9章 线性调频小波理论
第10章 量子小波理论
习题一
习题二
习题三
习题四

冉启文、冉冉著的《小波与量子小波(第2卷图像小波与小波应用)》系统论述多尺度小波理论、线性调频小波理论和量子小波理论。全书共十章，分为三卷。
第一卷介绍小波简史与小波基础理论，由第1-5章构成。
第二卷介绍图像小波与小波应用，由第6-8章组成，核心内容包括张量积二维多分辨率分析理论、图像正交小波和正交小波包理论、图像金字塔理论、光场小波和光场小波包理论、光场金字塔理论、典型多分辨率分析实例、Daubechies有限系数多分辨率分析理论、多分辨率时频分析理论体系、小波谱和小波包谱理论、时频局部化与小波包谱意义下的“测不准”原理、线性算子小波表示理论、恒分辨率小波理论和小波包理论、视觉计算理论与马尔小波理论、周期小波理论、周期小波级数理论与傅里叶级数理论的有趣对比。
第三卷介绍调频小波与量子小波，由第9章和第10章以及包含296个练习题的四个习题集构成。
本书适合数学、统计学、物理学、力学、信息科学、生命科学和医学、计算机科学、化学、天文学、材料科学、能源科学、测绘科学、电子学、机械学、环境科学、林学、经济学和管理学等相关领域的研究人员和工程技术人员参考，也适合高等院校相关专业高年级本科生、研究生作为学习与研究小波的教材或教学参考书。