大关真之著的《漫画机器学习入门》以多层神经网络、玻尔兹曼机器学习等经典理论为开端，以深度学习为结果，向读者展示了一个非常美妙的机器学习技术领域。内容包括数据采集、数据挖掘、机器学习、支持向量机、神经网络、模型调整、基于玻尔兹曼机器学习的图像处理方法等。
全书以一个众所周知的童话故事为蓝本，加入漫画插图的形式，开拓了一个零基础的读者也能够看懂并且乐于接受的学习方法。
虽然采用漫画插图的表达形式，但是书中对于专业内容的介绍仍然非常全面，仅仅是去掉了让人不容易理解的数学公式，取而代之的是简单易懂的一问一答的对话形式。
本书适合人工智能、机器学习方向的学生和技术人员学习，也适合广大人工智能爱好者阅读。

大关真之，1982年出生，2004年东京工业大学理学部物理专业本科毕业，2004年骏台预备学校物理专业兼职讲师，2006年东京工业大学研究生院理工学研究科物性物理学专业硕士毕业，2008年东京工业大学研究生院理工学研究科物性物理学专业博士提前毕业，2008年东京工业大学政企学联合研究员，201O年京都大学研究生院信息学研究科系统科学专业助教，2011年罗马大学物理专业科研项目研究员，现在 东北大学研究生院信息科学研究科应用信息科学专业副教授、博士（理学）。
研究方向：统计力学、量子力学、机器学习
2009年度手岛精一纪念研究奖优秀论文奖，第6届日本物理学会青年作者奖，2016年度日本文部科学大臣表彰青年科学家奖。

第1章 一无所知的魔镜
1-1 王后与魔镜的出场
1-2 尝试机器学习
知识专栏 什么是机器学习
1-3 数据是机器学习的条件
知识专栏 机器的自己学习
第2章 美丽的秘诀
2-1 魔镜的回答
知识专栏 数学的重要性
2-2 挑战回归问题
知识专栏 机器能和人一样吗？
2-3 描述美丽程度的函数
知识专栏 机器学习的老师
第3章 挑战最优解
3-1 学习热情高涨的王后
知识专栏 要善于学习好的算法
3-2 模型的力量
知识专栏 训练用数据和测试用数据
3-3 寻找新的特征量
知识专栏 函数的复杂性
3-4 人工神经网络
知识专栏 大脑的信息处理机能
第4章 挑战深度学习
4-1 多层神经网络
知识专栏 深度学习的提出
4-2 防止过度学习
知识专栏 要战胜过度学习
4-3 批量学习与在线学习
知识专栏 概率梯度下降法
第5章 预测未来
5-1 魔镜的识别能力
5-2 寻找边界条件
知识专栏 支持向量机的通用性
5-3 数据可以分割到什么程度？
知识专栏 能够实现空间变形的内核法
5-4 填补空数据
知识专栏 数据的由来
5-5挖掘数据中的本质
知识专栏 简洁性与人的直觉
第6章 无所不能的魔镜
6-1 图像数据的重要性
知识专栏 磁铁也能机器学习？
6-2 基于玻尔兹曼机器学习的图像处理方法
知识专栏 机器学习和统计力学
6-3 获取更加复杂的特征
知识专栏 变分原理
6-4 多彩世界中的隐含变量
知识专栏 数据的采集
6-5 寻找复杂数据的本质
知识专栏 Hinton的故事
第7章 看脸识美人
7-1 万能的魔镜
7-2 原来魔镜是这样工作的
魔镜的制作方法（参考书籍推荐）
后序