第一章 出入境货物现状概述
第二章 文献综述
第一节 宏观质量指数体系
第二节 宏观质量预测方法
一、空气质量方面的研究
二、其他方面的研究
第三节 分析评价模型
一、层次分析法
二、人工神经网络模型
三、灰色综合评价模型
四、模糊综合评判模型
五、综合评价方格模型
六、主成分分析模型
七、聚类分析模型
第三章 出入境货物质量评价模型研究
第一节 出入境货物质量评价指标体系
一、出入境货物的统计数据
二、指标体系构建
三、体系指标定义
四、指标数据的整理
第二节 货物分类的数学建模
一、聚类分析模型
二、神经网络模型
第三节 出入境货物的分级研究
第四章 总体质量指数的构建与计算
第一节 宏观质量指数提出的背景和意义
第二节 出入境货物宏观质量指数
一、出入境货物质量检验检疫
二、宏观质量指数的构建
三、宏观质量指数的计算方法
四、宏观质量指数的计算结果
第五章 出入境货物质量预警方法研究
第一节 预警方法研究的背景和意义
第二节 宏观质量预警方法
一、预警指数
二、预警监控
第六章 出入境货物质量分析方法研究
第一节 出入境货物宏观质量分析的必要性
一、营造“大通关”环境，推进检验检疫数字化的需要
二、改革检验检疫工作模式，加快货物周转速度的需要
第二节 出入境货物宏观质量分析的可能性
第三节 出入境货物宏观质量分析方法的应用
一、宏观质量分析流程
二、宏观质量分析方法
第七章 结论
第一节 研究成果和创新点
一、研究成果
二、主要创新点
第二节 展望
参考文献
附录1 基于神经网络的出入境货物宏观质量指数研究
附录2 国际贸易中进出口货物的宏观质量预警研究
附录3 基于AHP的第三方物流企业顾客满意度研究
附录4 安全带卷收器总成统计过程控制研究
附录5 六西格玛管理在纺织品公司的应用研究
附录6 金线莲人工培植质量分析与改进研究
附录7 出入境货物的质量评价与监测
附录8 层次分析法的运用

徐晓敏编著的《出入境货物宏观质量分析与监测》在分析出入境货物检疫检验的统计数据特点的基础上，构建了出入境货物业务指标体系，进而分析了这些指标在年度内的聚集情况，为了方便进出口货物的检疫检验业务的重点监控，对货物进行了以重要程度为标准的分级，构建了宏观质量指数，把SPC理论引入宏观质量管理领域，对出入境货物质量进行预报和控制，为决策提供依据；进行出入境货物的总体质量分析，对出入境货物的预警指数的数据进行原因排查，为调整检验检疫政策、业务流程、技术手段提供决策支持。附录为作者近些年做的有关物流企业顾客满意度、银行临柜服务质量、仪表行业客户满意度、广告业服务质量控制体系等方面的研究。
本书可供从事质量工作的质量管理人员以及高等院校的工业工程专业、质量管理工程专业的师生作为参考书、工具书使用。