陈星、洪昆、王锋、戴伟《网论信息处理技术》以范畴论为基础、Petri网、人工神经网络、贝叶斯网提出了一种新的网论信息处理工具——TRINITY网，其静态网形式描述智能行为的知识背景，以及知识的网论组织方式；其动态网代表缺乏提取线索、难以表述的程序性知识；其趋势网代表智能活动中的远景目标、近景目标和习惯做法，是人类智能中的非确定性在网论计算系统中的集中反映。TRINITY网对信息、语义、知识进行全新的阐述，在认知的计算理论、机器学习理论和方法方面做出了原始创新。

本书可作为计算机科学与技术专业的高年级本科生和研究生的参考书，也可作为相关专业领域的科研人员和工程技术人员的学习参考书。

第1章 预备知识

 1 范畴论简介

1.1 范畴

1.2 函子

1.3 自然变换

1.4泛态射与极限

1.5伴随函子

 2 Petri网简介

 3 人工神经网简介

3.1 概述

3.2 人工神经元模型

3.3 人工神经网络的互连结构

3.4 人工神经网络的学习

3.5 人工神经网络的应用

 4 贝叶斯网简介

4.1 概述

4.2 贝叶斯网络的定义

4.3 贝叶斯网络的语义

4.4 贝叶斯网络模型

4.5 贝叶斯网络的应用

第2章 认知结构论

 1 认知结构和T网框架

 2 表层认知结构

2.1 表层认知结构的现状

2.2 表层认知结构的深化研究

2.3 信息对象转换为表层认知结构的研究

 3 变体系统

3.1 变体系统

3.2 本体

3.3 变体激活

第3章 信息数据论

 1 数据类型

2.1 畴类型系统

2.2 网论类型系统

 2 信息语义

2.1 语义的涵义

2.2 信息的语义类别

 3 偏序数据模型

3.1 偏序数据模型原理

3.2 基于多重性的偏序数据变换

 4 网数据模型

4.1 网数据模型的原理

4.2 结构过滤检索

4.3 一阶逻辑检索

4.4 基于网结构的检索

第4章 静态网

 1 静态网的基本元素和原理

1.1 静态网的基本要素

1.2 射模法原理

1.3 元模法原理

1.4 信息元

 2 语义框架

 2.1 聚合语义框架

 2.2 时态框架

 2.3 连续框架

 2.4 同义词框架

第5章 动态网

 1 动态网的起源问题

 2 简单动态网

2.1 简单动态网的节点类型

2.2 点火过程

2.3 在科技统计中的应用

 3 深度动态网

3.1 概述

3.2 基本要素和网指令

3.3 运行过程

第6章 趋势网

 1 趋势网的起源问题

1.1 传统形式系统在发展中遇到的问题

1.2 趋势因子、目标因子和习惯因子

 2 趋势因子

2.1 认知因子

2.2 概括因子

2.3 发现隐含共轭链接因子

2.4 分类器因子

2.5 重复因子

 3 目标因子

3.1 概述

3.2 范例的作用

 4 习惯因子

4.1 概述

4.2 工作原理

4.3 常见习惯因子例举

第7章 T网信息处理平台

 1 数据组织方案

 2 分布式存储方案

2.1 存储设备

2.2 分布式存储

2.3 事件服务

2.4 处理“点火”过程

 3 查询语言

查询语言和语义

 4 远程访问系统

4.1 主机ID和机袁结构

4.2 远程调用接口

4.3 远程流接口

4.4 消息邮局

4.5 监控诊断器

4.6 系统启动流程

 5 T网核心引擎

5.1 概述

5.2 信令和事件服务

5.3 非永久性链接管理

5.4 网区观察和匹配

 6 节程序自动化问题

6.1 程序自动化的难点

6.2 程序的T网特征化

 7 T 网知识库

7.1 T网知识库的意义

7.2 T网知识库的可行性分析

7.3 实现T网知识库的途径

参考文献