《序信息系统与粗糙集》(作者徐伟华)以序信息系统的知识发现为研究对象，以粗糙集理论为工具，集中介绍了序信息系统的不确定性度量、属性约简理论、变精度序信息系统、区间值序信息系统、集值序信息系统以及直觉模糊序信息系统的粗糙集理论与方法；同时也给出了多粒化序信息系统、加权多粒化序信息系统以及模糊多粒化序信息系统等新的理论与方法。本书研究内容为解决序信息系统知识发现、不确定决策分析以及规则获取等问题提供了有利工具。

《序信息系统与粗糙集》(作者徐伟华)系统地介绍序信息系统与粗糙集的基本理论、方法，以及国内外最新的研究成果。主要介绍序信息系统的不确定性度量、属性约简理论、变精度序信息系统、区间值序信息系统、集值序信息系统以及直觉模糊序信息系统的粗糙集理论与方法；同时从粒计算的角度给出了序信息系统、模糊序信息系统的多粒化粗糙集模型，以及加权多粒化粗糙集模型的理论与方法。

《序信息系统与粗糙集》可作为应用数学、计算机科学、管理科学、自动控制等专业的高年级本科生及研究生的教材，也可作为研究粗糙集、模糊集理论与方法的科技人员的参考书。

前言

符号说明

第1章 粗糙集与序信息系统

1．1 粗糙集的基本概念

1．2 序信息系统的基本概念

第2章 序信息系统的不确定度量

2．1 知识的颗粒特征

2．2 知识粒度及其性质

2．3 知识的分辨度与信息熵

2．4 知识的粗糙熵与不确定度量

2．5 粗糙集的粗糙熵-

第3章 序信息系统的属性约简

3．1 分布约简

3．2 分配约简

3．3 部分一致约简

3．4 上近似约简

3．5 下近似约简

3．6 几种约简的关系

第4章 变精度序信息系统

4．1 序信息系统变精度粗糙集

4．2 粗糙度、依赖度和重要度

4．3 序信息系统变精度粗糙集的约简理论

4．4 序信息系统变精度粗糙集的约简算法

4．5 案例研究

第5章 区间值序信息系统

5．1 区间值序信息系统的近似算子

5．2 区间值序信息系统的对象排序

5．3 区间值序信息系统的属性约简

5．4 区间值决策序信息系统的优势规则

5．5 案例研究

第6章 集值序信息系统

6．1 两种集值序信息系统的近似算子

6．2 集值序信息系统的对象排序

6．3 集值序信息系统的属性约简

6．4 集值决策序信息系统的优势规则

6．5 案例研究

第7章 直觉模糊序信息系统

7．1 直觉模糊序信息系统的近似算子

7．2 直觉模糊序信息系统的对象排序

7．3 直觉模糊序信息系统的属性约简

7．4 直觉模糊序信息系统的证据理论

第8章 多粒化序信息系统

8．1 经典多粒化粗糙集的概念

8．2 乐观多粒化序信息系统

8．3 悲观多粒化序信息系统

8．4 单粒度与多粒化粗糙集的关系

8．5 多粒化粗糙集的粗糙度和依赖度

第9章 加权多粒化序信息系统

9．1 广义多粒化粗糙集

9．2 广义多粒化序信息系统

9．3 序信息系统中粒化的权重

9．4 加权多粒化序信息系统

9．5 加权多粒化序信息系统的粗糙度

第10章 多粒化模糊序信息系统

10．1 乐观多粒化模糊序信息系统

10．2 悲观多粒化模糊序信息系统

10．3 单粒度与多粒化模糊粗糙集的关系

10．4 多粒化模糊粗糙集的粗糙度

参考文献

索引