郑恒、周海京主编的《概率风险评价》吸收借鉴了国内外有关文献资料所登载的成果，结合我国军工特别是航天、核能等工业领域应用该技术的工程经验以及该项技术的未来发展趋势，阐明了PRA的基本概念、程序和方法，并给出了典型工程应用示例。

通过强化风险意识并实施规范的风险分析、风险评价、风险决策等活动，有效降低或控制各类风险，是当前国防科技工业尤其是航天工程管理的一项重要工作内容。

郑恒、周海京主编的《概率风险评价》作为《国防科技工业质量与可靠性专业技术》丛书之一，以支持工程项目的风险管理活动为目标，在介绍风险、风险分析的一般知识及其国内外发展概况的基础上，重点讲述了概率风险评价(PRA)程序、常用的建模方法、数据收集与分析方法、相关软件工具等内容。同时，为帮助读者理解概念、掌握方法并在实际工作中规范应用PRA技术，《概率风险评价》中还例举了航天工程与民用工程应用PRA的案例，并在书末附录中提供了PRA报告的编写范例。

《概率风险评价》可为国防科技工业领域广大工程技术人员、质量与可靠性专业人员及各级管理人员开展概率风险评价工作提供技术支持，也可作为各类人员学习、了解该项技术的参考用书。

第1章 概述

 1.1 技术背景与特点

 1.2 国外PRA技术的发展

 1.3 我国PRA技术的发展

1.3.1 PRA在我国核工业领域中的研究和应用

1.3.2 PRA在我国航天领域中的研究和应用

 1.4 PRA技术发展趋势

第2章 PRA基本概念

 2.1 风险

 2.2 风险管理与风险评价

 2.3 事件链

 2.4 不确定性

 2.5 概率风险评价

2.5.1 以事件链为基础的建模技术

2.5.2 以不确定性分析为核心的数据分析技术

2.5.3 以风险管理决策为目标的应用方向

第3章 PRA实施程序

 3.1 实施流程

 3.2 定义目标和范围

 3.3 熟悉系统

 3.4 识别初因事件

 3.5 事件链建模

 3.6 故障建模

 3.7 数据收集与分析

 3.8 模型量化与集成

 3.9 不确定性分析

 3.10 重要度排序与结果分析

第4章 PRA方法与工具

 4.1 PRA与常用建模、分析方法之间的关系

 4.2 PRA建模方法

4.2.1 主逻辑图

4.2.2 事件序列图与事件树

4.2.3 故障树与动态故障树

4.2.4 贝叶斯网络

4.2.5 共因失效模型

4.2.6 人为可靠性模型

4.2.7 软件可靠性模型

4.2.8 物理和现象模型

 4.3 PRA数据分析方法

4.3.1 PRA的数据类型和数据源

4.3.2 基本事件的不确定性

4.3.3 贝叶斯分析法

4.3.4 专家意见综合法

4.3.5 基于蒙特卡罗仿真的不确定性传播方法

4.3.6 重要度排序

4.3.7 相对风险评价方法

4.3.8 PRA结果的表示方法

 4.4 PRA常用软件工具

4.4.1 QRAS

4.4.2 RISKMAN

4.4.3 SAPHIRE

4.4.4 @RISK

第5章 PRA工程应用示例

 5.1 泵动力系统的PRA应用

5.1.1 定义目标和范围

5.1.2 熟悉系统

5.1.3 识别初因事件

5.1.4 事件链建模

5.1.5 故障建模

5.1.6 数据收集与分析

5.1.7 模型量化与集成

5.1.8 不确定性分析

5.1.9 重要度排序与结果分析

 5.2 轨道空间站的PRA应用

5.2.1 定义目标和范围

5.2.2 熟悉系统

5.2.3 识别初因事件

5.2.4 事件链建模

5.2.5 故障建模

5.2.6 数据收集与分析

5.2.7 模型量化与集成

5.2.8 不确定性分析

5.2.9 重要度排序与结果分析

 5.3 设计方案相对风险评价示例

5.3.1 PRA建模过程

5.3.2 不同设计方案的相对风险比较

附录A 概率风险评价报告——文件内容要求

附录B 常用的概率分布

附录C 缩略词

参考文献