第1章 行列式

1．1 行列式的概念

1．2 行列式的性质

1．3 n元线性方程组的克莱姆规则

习题1

自测题1

第2章 矩阵

2．1 矩阵的概念

2．2 矩阵的运算

2．3 矩阵的初等变换与矩阵的秩

2．4 可逆矩阵与逆矩阵

2．5 分块矩阵

习题2

自测题2

第3章 n维向量

3．1 n维向量的概念

3．2 向量组的线性相关性

3．3 向量组的秩

习题3

自测题3

第4章 线性方程组

4．1 齐次线性方程组

4．2 非齐次线性方程组

4．3 数学建模——投入产出数学模型

4．4数学建模——线性规划数学模型

习题4

自测题4

第5章 矩阵的相似变换

5．1矩阵的特征值与特征向量

5．2矩阵的相似及矩阵的对角化

5．3实对称矩阵的相似矩阵

习题5

自测题5

第6章 二次型

6．1二次型的矩阵表示

6．2化二次型为标准形

6．3正定二次型

习题6

自测题6

第7章 随机事件及其概率

7．1 随机事件

7．2 概率的定义

7．3 条件概率和全概公式

7．4 事件的独立性与二项概率公式

习题7

自测题7

第8章 随机变量的分布及其数字特征

8．1 随机变量的概念及类型

8．2 离散型随机变量的概率分布及数字特征

8．3 连续型随机变量的概率分布及数字特征

习题8

自测题8

第9章 统计初步

9．1 数理统计的基本概念

9．2 常用统计分布

9．3 参数估计

9．4 假设检验

习题9

自测题9

第10章 MATLAB在线性代数与概率统计中的应用

10．1 MATLAB在线性代数中的应用

10．2 MATLAB在概率论与数理统计中的应用

习题10

自测题lO

附 录

附表一 标准正态分布函数值表

附表二 X2分布上侧分位数表

附表三 t分布上侧分位数表

附表四 F分布上侧分位数表

参考文献

《线性代数与概率统计》主要面向普通高校金融类、经管类本科生，帮助学生全面掌握线性代数与概率论的基础理论知识，培养严格的逻辑思维能力与推理论证能力，提高建立数学模型并应用线性代数与概率论这一工具解决经济实际问题的能力。

《线性代数与概率统计》由杨月梅等编著。

杨月梅等编著的《线性代数与概率统计》内容的选取充分体现了“以应用为目的，以必须够用为度”的原则，以“强化概念，注重应用”为依据，既考虑了人才培养的应用性，又能使学生具有一定的可持续发展性。

全书共分为10章，主要内容包括行列式；矩阵；n维向量；线性方程组；矩阵的相似变换；二次型；随机事件及其概率；随机变量的分布及其数字特征；统计初步；MATLAB在线性代数与概率统计中的应用。