本书主要介绍计量经济学的理论和方法，包括经典线性回归模型、违背经典假定的线性回归模型、联立方程模型以及时间序列模型等内容。

全书分五篇共十五章。第一篇是绪论；第二篇介绍经典线性回归模型的基本理论和方法；第三篇介绍违背经典假定的线性回归模型与方法；第四篇介绍联立方程模型；第五篇介绍时间序列模型的理论与应用。

本书内容包括三个层次：概念、原理和应用。强调对概念和原理的理解，也强调具体方法的应用。

本书融计量经济学基本原理与Eviews 6.0应用于一体，重点介绍了计量经济学的理论、方法和应用，以中级计量经济学内容为主，也包含适量的初、高级内容。

全书以经典线性模型为主，也适当包含了一些非经典模型。全书详细论述了经典单方程计量经济学模型、违背经典假定的单方程计量经济学模型、联立方程模型、时间序列模型等的理论和方法。

本书不仅适合作为高等院校经济、管理类专业本科生的教材或教学参考书，也可作为经济、管理工作者以及科研人员的参考书。

第一篇　绪论

第一章　计量经济学简介

　　第一节　计量经济学的定义

　　第二节　计量经济学建模的步骤分析

　　第三节　计量经济学模型的应用

　　本章思考练习题

第二篇　经典线性回归模型

第二章　回归分析的基本思想

　　第一节　回归分析的含义

　　第二节　总体回归函数与样本回归函数

　　第三节　线性回归模型的“线性”含义

　　本章思考练习题

第三章　一元线性回归模型

　　第一节　一元线性回归模型及其基本假设

　　第二节　回归参数的普通最小二乘估计

　　第三节　参数最小二乘估计量的统计性质

　　第四节　参数最小二乘估计量的概率分布及随机项方差的估计量

　　第五节　参数的显著性检验

　　第六节　回归方程的显著性检验

　　第七节　一元线性回归模型的预测问题

　　第八节　一元线性回归模型的应用实例

　　第九节　极大似然估计法

　　本章思考练习题

第四章　多元线性回归模型

　　第一节　多元线性回归模型及其基本假设

　　第二节　多元线性回归模型的参数估计

　　第三节　参数估计量的统计性质

　　第四节　参数估计量的抽样分布和随机项方差的无偏估计量

　　第五节　参数的显著性检验及置信区间

　　第六节　回归方程的显著性检验

　　第七节　多元线性回归模型的预测

　　第八节　多元线性回归模型的Eviews应用实例

　　第九节　多元线性回归模型的极大似然估计

　　本章思考练习题

第五章　回归模型的进一步讨论

　　第一节　非线性模型的线性化

　　第二节　非线性最小二乘估计方法

　　第三节　模型的函数形式讨论

　　第四节　受限最小二乘回归及模型参数的稳定性检验

　　第五节　其他线性和非线性约束检验方法

　　本章思考练习题

第三篇　违背经典假定的线性回归模型

第六章　非球形随机项

　　第一节　非球形随机项

　　第二节　非球形随机项下0LS估计量的性质

　　第三节　广义最小二乘法

　　第四节　广义线性模型的极大似然估计法

　　本章思考练习题

第七章　异方差

　　第一节　异方差的概念

　　第二节　异方差在实际经济问题中的表现

　　第三节　异方差的检验方法

　　第四节　异方差模型的估计方法

　　第五节　异方差模型估计方法的Eviews应用实例

　　本章思考练习题

第八章　自相关

　　第一节　自相关的相关概念

　　第二节　实际经济问题中的自相关

　　第三节　自相关的检验方法

　　第四节　自相关模型的处理方法

　　第五节　自相关模型估计方法的Eviews应用实例

　　本章思考练习题

第九章　多重共线性

　　第一节　多重共线性的概念

第二节 实际经济问题中的多重共线性

第三节 多重共线性的后果

第四节 多重共线性的检验方法

第五节 多重共线性的处理方法

第六节 岭回归估计

第七节 主成分分析

本章思考练习题

第十章 随机性解释变量

第一节 随机性解释变量

第二节 随机性解释变量的后果及判断方法

第三节 工具变量法

第四节 随机性解释变量的Eviews应用实例

本章思考练习题

第十一章 经典单方程计量经济学模型的几个专题

第一节 虚拟变量模型

第二节 动态经济学模型：自回归和分布滞后模型

第三节 模型的设定分析

本章思考练习题

第四篇 联立方程模型

第十二章 联立方程模型的概念及识别问题

第一节 联立方程模型的一些概念

第二节 联立方程模型的结构型与约简型

第三节 普通最小二乘法的联立性偏误问题

第四节 联立方程模型的识别

第五节 联立方程模型的识别规则

本章思 考练习题

第十三章 联立方程模型的估计方法

第一节 联立方程模型估计方法综述

第二节 工具变量法及Eviews应用

第三节 间接最小二乘法及：Eviews应用

第四节 二阶段最小二乘法

第五节 似无相关回归分析方法

第六节 三阶段最小二乘法及Eviews应用

本章思考练习题

第五篇 时间序列模型

第十四章 随机过程和单位根检验

第一节 随机过程的基本概念

第二节 平稳和非平稳随机过程

第三节 平稳随机过程的数字特征

第四节 平稳性和自相关函数

第五节 非平稳过程和单位根

本章思考练习题

第十五章 时间序列模型

第一节 几种主要的随机线性时间序列模型

第二节 随机线性时间序列模型的识别

第三节 随机线性时间序列建模

第四节 随机线性时间序列模型的预测

第五节 协整和误差修正模型

本章思考练习题

附录

附录一 本书相关证明

附录二 统计分布表

参考文献