《数据新闻实战：数字时代的新闻传播新范式与新方法》是一本面向数据新闻行业的技术类图书，内容包含数据新闻策划、制作等数据新闻业的专业知识，具体涉及数据新闻传播理论与方法、数据采集、数据处理与分析、数据可视化、人工智能等学科知识，并结合大量国内外媒体的实践案例，为读者理清知识脉络、提供技术方法。同时，详细解读使用相关软件工具的步骤与技巧，手把手指导相关从业人员制作出好的数据新闻。
本书内容力求丰富翔实、操作清楚明了、案例典型丰富，为数据新闻从业者制作数据新闻提供有力的理论、方法与实践的参考。

蒋丹彤，新闻传播学硕士，研究兴趣为新闻学与数据新闻。多年新闻传播学学习研究经历。曾在《新闻战线》《青年记者》等核心期刊发表多篇文章。

第1章 数据新闻概论
1.1 数据新闻的概念
1.2 数据新闻的发展历程
1.3 数据新闻的发展现状
1.4 舆情分析与数据新闻
1.5 代表性数据新闻媒体发展现状
1.5.1 国外代表媒体
1.5.2 国内代表媒体
第2章 数据新闻特征与功能
2.1 数据新闻与传统新闻
2.2 数据新闻的特征
2.3 数据新闻的功能
第3章 数据新闻选题与策划
3.1 数据新闻选题
3.1.1 社会热点新闻
3.1.2 经济主题新闻
3.1.3 体育主题新闻
3.1.4 民生主题新闻
3.1.5 教育主题新闻
3.2 数据新闻策划
3.2.1 基于数据的策划
3.2.2 基于新闻事件的策划
3.2.3 基于主题的策划
第4章 数据新闻制作与传播
4.1 搜集数据
4.2 清洗数据
4.3 数据可视化
4.4 数据新闻制作
4.5 数据新闻传播
第5章 数据新闻中的计算机技术
5.1 数据采集概览
5.2 数据分析与挖掘
5.3 数据可视化概览
5.4 人工智能与大数据
第6章 数据采集
6.1 互联网数据抓取与爬虫
6.1.1 开源爬虫
6.1.2 闭源付费爬虫
6.2 搜索引擎高级语法
6.3 元数据搜索
6.4 公开数据集下载
6.5 数据采集法律与法规
第7章 数据分析
7.1 基于Python的数据分析
7.1.1 数据探索
7.1.2 词云
7.1.3 图数据可视化分析
7.2 相关性因素分析
7.2.1 过滤式
7.2.2 封装式
7.2.3 嵌入式
第8章 数据可视化
8.1 基于Power BI的数据可视化
8.1.1 数据读取
8.1.2 条形图和柱形图
8.1.3 卡片
8.1.4 折线图
8.1.5 组合图
8.1.6 环形图与饼图
8.1.7 散点图
8.1.8 分区图
8.1.9 漏斗图
8.1.10 仪表盘
8.1.11 矩阵
8.1.12 切片器
8.1.13 树状图
8.1.14 表
8.1.15 独立图像
8.1.16 彩色地图
8.1.17 构建一个数据新闻模板
8.2 基于Excel的可视化
8.3 基于Web技术的可视化
8.3.1 HTML, CSS和JavaScript
8.3.2 ECharts
第9章 人工智能与大数据
9.1 自然语言处理
9.1.1 分词
9.1.2 文本向量化
9.1.3 文本分类与情感分析
9.1.4 文本聚类技术
9.1.5 更多样的自然语言处理任务
9.2 大数据文本数据分析工具概览
9.2.1 基于PySpark的大规模文本数据分析与预处理
9.2.2 舆情监测平台简介
第10章 数据新闻案例与分析
10.1 新华网：【数·百年】看高等教育从“大国”向“强国”迈进
10.1.1 正文视频动态图表展示动机和历史
10.1.2 桑基图展示高校数量分布与层级
10.1.3 高校毛入学率极坐标图（Polar Chart）展示
10.2 新华网：冬奥小课堂|陆续发布！记住北京2022年冬奥会的这些元素
10.2.1 单栏图展示
10.2.2 按顺序展示元素
10.2.3 社交媒体分享
10.3 新华网：【数·百年】守护世遗瑰宝贡献中国力量
10.3.1 新闻正文概览
10.3.2 分区图呈现世界遗产的新增数量
10.3.3 径向树状图构建中国世界遗产概况
10.3.4 世界和中国自然遗产和双遗产保护对比
10.3.5 极性图展示全国文物机构观众人次
10.4 澎湃：数说上海公园|公园总量5年翻了一倍
10.4.1 新闻正文概览
10.4.2 交替使用真实视频与动画
10.4.3 旭日图展示公园类型
10.4.4 公园地理位置分布
10.4.5 公园地理位置分布热力图
10.5 澎湃：数说冬奥|9金创纪录收官
回顾42 年中国冬奥夺牌历程
10.5.1 新闻正文概览
10.5.2 冬奥会金牌项目分布
10.5.3 获得奖牌最多的运动员/组合
第11章 数据新闻机构与媒体分析
11.1 财新网数字说
11.2 网易数读
11.3 谷雨数据
11.4 新华网数据新闻
11.4.1 新华网数据新闻简介
11.4.2 数据新闻叙事特征
11.5 搜狐数字之道
11.5.1 搜狐数字之道简介
11.5.2 数据新闻编辑的岗位要求
11.6 澎湃美数课
11.7 国外数据新闻机构
11.7.1 英国卫报
11.7.2 纽约时报
11.7.3 华盛顿邮报
11.7.4 数据新闻网
11.7.5 谷歌新闻计划
参考文献

随着大数据与人工智能
时代的到来，信息技术不断
渗透到社会的各个领域，并
沉淀了海量的数据，掀起了
以“数据”为支撑的技术革命
浪潮。越来越多的应用被数
据驱动，新闻也不例外，越
来越多的新闻中以客观、翔
实和直观的可视化图表展示
观点与结论，这背后正是数
据新闻这一新兴交叉学科的
发展所产生的效果。同时，
互联网的发展改变了传统新
闻与读者的交互模式、新闻
的获取方式，甚至是创作模
式，越来越多的新闻素材建
立在海量的数据基础之上，
并通过互联网应用触达个性
化用户。我们迫切需要一种
方式能够高效加工新闻中的
数据、文本等素材，以读者
短时间内在手机等移动端上
就可以快速理解的形式呈现
结论和论据，甚至利用互联
网丰富的交互模式让读者能
参与新闻的互动，从而形成
反馈。数据新闻这一新闻与
数据科学的交叉学科应运而
生。作为时代变革的观察者
、记录者、参与者，新闻传
媒业经历了新一轮的颠覆与
重构，实现了数据、技术与
新闻生产的融合，形成的新
型报道形态——数据新闻，
开始在国内外全面开花，并
在新技术与互联网赋能下不
断丰富发展。
目前，国内外各大新闻
媒体都对数据新闻开展了积
极探索，新闻从业者需要掌
握新闻传播采编业务、计算
机编程、数据采集、数据处
理与分析、数据可视化、人
工智能等多学科知识背景。
由于数据新闻本身属于文理
交叉学科，其中涉及的知识
面广，不仅涉及新闻传播理
论与方法，还涉及大量数据
科学中的技术内容，因此，
学好及应用好数据新闻面临
巨大的挑战。例如，什么样
的新闻主题适合制作数据新
闻？如何用实用、主流的软
件工具制作数据新闻？数据
新闻制作的全流程是什么样
的？国内外主流数据新闻媒
体的最佳实践与案例有哪些
？为了更好地回答以上问题
，笔者编写了本书，希望读
者通过对本书的学习，能形
成较为完整的知识体系，迈
出数据新闻创作的第一步，
并在未来还能将此书当成工
具书进行查阅。
本书共分为11章。第1章
数据新闻概论，主旨在于厘
清数据新闻概念，梳理数据
新闻的发展脉络，明晰其基
本特征及主要形态，并对国
内外代表性媒体的发展现状
进行介绍。第2章数据新闻
特征与功能，从数据新闻的
特征和功能两个方面进行分
析介绍，在与传统新闻的对
比中明晰数据新闻的特点和
优势，以更好地实现新闻传
播的价值。第3章数据新闻
选题与策划，聚焦新闻内容
，探索适合通过数据新闻方
式进行呈现的主题，通过具
体技术手段，真正发挥数据
新闻的优势和价值。第4章
数据新闻制作与传播，从搜
集数据、清洗数据、数据可
视化、数据新闻制作四个步
骤直观细致地介绍数据新闻
生产流程。第5章数据新闻
中的计算机技术，分别对数
据采集、数据分析与挖掘、
可视化等数据新闻制作环节
中使用到的计算机技术进行
概要介绍。第6章数据采集
，聚焦数据从何而来、数据
如何采集和获取、数据采集
方式是否合规等问题，介绍
如何通过爬虫、搜索引擎、
公开数据集等方式获取数据
新闻制作的基础“原油”。第
7章数据分析，通过典型案
例，直观介绍Python等数据
新闻工具与数据分析环节常
见的一些典型场景。第8章
数据可视化，通过典型案例
，直观介绍Power BI、
Excel、Web等数据新闻可
视化中的典型场景和工具。
第9章人工智能与大数据，
通过典型实例，介绍自然语
言处理和大数据文本分析如
何让数据新闻受益。第10章
数据新闻案例与分析，详细
介绍数据新闻典型案例。第
11章数据新闻机构与媒体分
析，介绍数据新闻的国内外
代表性机构和典型案例，详
细介绍数据新闻业界典型作
品。
本书力求内容丰富翔实
、操作清楚明了、案例典型
丰富，真正为数据新闻从业
者制作数据新闻提供有力的
理论、方法与实践的参考。
在本书编写过程中，参考了
国内外诸多学者和新闻从业
者的相关著述，结合了大量
国内外媒体的数据新闻实践
案例，为本书的理论梳理、
技术阐述、素材分析提供了
重要基础和支持。
编著者