托马斯编著的《社会网络与健康模型方法与应用(精)》分为三个部分。第一章到第四章为第一部分“模型”。第一章介绍了社会网络分析的主要研究领域。第二章对相关领域进行了历史回顾，并介绍了社会网络分析如何补充了当前的行为变革理论。第三章提出了五个不同类型的网络数据收集方法。第四章介绍了个体网络效应和自我中心网络效应，并运用个体网络数据验证了众多假设。第五章到第八章为第二部分“方法”。该部分主要介绍了相关概念和指标的计算。第五章介绍了中心性测量方法如何用于定位网络中的重要节点。第六章介绍了定义网络中的群组的方法。第七章介绍了在网络中确定位置的方法。第八章介绍了几种网络层面的测度，如密度、平均路径长度和集聚等。第九章到第十二章为第三部分“应用”。这部分讨论了社会网络分析在行为变革中的应用，特别强调了社会网络联系背景下的个体行为的重要性。该部分回顾和发展了社会网络分析的三个应用领域：随机网络评估或指数随机图模型、创新扩散和网络干预。第十二章是全书的总结。

第一部分 模型

1 介绍

 关系问题

 随机抽样的非充足性

 文献回顾

 主要研究进展

 个体层面与网络层面的测度

 小结

2 历史

 历史的再探讨

 行为科学

 生命周期方法

 公共卫生和医疗应用

 小结

3 方法

 数据收集技术

 数据管理

 数据属性

 网络变量

 小结

4 自我网络效应和个体网络效应

 测度

 统计分析

 个体网络vs社会计量变量

 滚雪球/顺序数据

 小结

第二部分 方法

5 中心性

 度

 邻接性

 非联系节点间的距离

 中介性

 中心性测度之间的相关性

 其他中心性测度

 链中心性或边中心性

 中心性vs中心势

 中心性与行为

 意见领袖的特征

 小结

6 群组

 构件与K一核

 Girvan—Newman技术

 群组与行为

 群组成员身份与疾病

 群组、密度和桥

 小结

7 位置

 网络层面的位置

 CONC0R算法

 个体位置法

 作为位置的个体方法

 位置与行为

 网络权值

 小结

8 网络层面的方法

 规模

 密度

 相互性／互惠性

 三元性／f专递性

 直径／平均路径长度

 密度与凝聚

 聚类

 中心势

 核心一边缘

 二模数据

 个体网络层面的互动

 小结

第三部分 应用

9 指数随机图模型、P和行动者导向模型

 评估联系

 向量化矩阵

 指数随机图模型(ERGM)

 模拟

 新的范式

 肥胖案例

 行动者导向模型

 WINCART

 小结

10 创新的扩散

 同质混合

 整合与意见领袖

 结构模型

 动态模型

 基于扩散数据的经验估计

 传染性与易感性

 阈值

 扩散理论的局限

 小结

11 网络干预

 意见领袖

 关键参与者

 群组

 确定领导者与群组

 滚雪球抽样或网络招募

 重塑网络

 桥或潜在桥

 链vs节点

 网络与属性

 医源性影响

 医药营销实例

 小结

12 总结

 基于代理建模

 提高阈值

 统计分析

 网络规模

 未来的研究问题

 如何开始

 局限

 结论

附录A：术语表

附录B：社会经济调查样表

附录C：自我中心调查样表

附录D：图1-1网络的中心性度

附录E．图1-1网络数据的输入档案(网络和属性)

参考文献