陈国汉著的《蒙特卡洛模拟及其Stata应用实现》把程序设计方法和蒙特卡洛模拟方法融合在一起，目的是使读者在学习蒙特卡洛方法的同时即可使用Stata编程来进行模拟练习，相信会给读者带来事半功倍的效果。《蒙特卡洛模拟及其Stata应用实现》适用于科研人员、研究生，以及高年级本科生，既可以作为教学辅助材料，也可用于蒙特卡洛模拟的教学参考。《蒙特卡洛模拟及其Stata应用实现》中难免有不足之处，敬请读者批评指正。

第1章 Stata软件基础

 1.1 Stata软件简介

 1.2 Stata窗口及基本操作

 1.3 Stata帮助与支持

第2章 Stata的语法结构

 2.1 命令的基本格式

 2.2 命令的示例

 2.3 蒙特卡洛模拟命令

 2.4 绘图命令

第3章 Stata的数据管理

 3.1 变量的基本操作

 3.2 数据的基本操作

 3.3 日期与时间函数

第4章 蒙特卡洛方法基础

 4.1 蒙特卡洛方法的基本思想

 4.2 蒙特卡洛方法的基本特点

 4.3 随机性与随机数

 4.4 随机变量的抽样

 4.5 蒙特卡洛方法简史

第5章 伪随机数的生成

 5.1 伪随机数发生器简介

 5.2 均匀随机数的产生

 5.3 均匀随机数的检验

第6章 概率分布抽样方法

 6.1 直接抽样方法原理

 6.2 随机变量基本抽样方法

 6.3 随机向量抽样方法

 6.4 随机过程抽样方法

 6.5 未知概率分布抽样方法

第7章 离散型随机变量的模拟

 7.1 离散型随机变量

 7.2 二项分布

 7.3 几何分布

 7.4 泊松分布

第8章 连续型随机变量的模拟

 8.1 均匀分布

 8.2 正态分布

 8.3 多维正态分布

 8.4 截断分布抽样

第9章 随机过程的模拟

 9.1 平稳随机过程的模拟

 9.2 布朗运动的模拟

第10章 蒙特卡洛模拟应用

 10.1 简单概率问题求解

 10.2 期权定价问题

 10.3 随机服务问题

 10.4 风险分析问题

 10.5 积分计算问题

参考文献

后记