本书共分9章,主要内容是基于核的机器学习,第3、4、5章为非监督学习的单值支持向量机(SVM)内容;第2章及第6、7章为监督学习的基于最小风险的SVM系统部件故障诊断,基于sVR模型预测以解决整体系统故障诊断;第8章核矩阵的逼近可以作为一种样本预处理技术,应用于基于核的机器学习算法。附录包括相关算法验证的实验平台及其开发的程序。
本书可作为自动化、信息、测控、机电一体化等学科的研究生教材,并可供相关专业技术人员参考使用。
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