在大规模复杂的分布式智能系统中,多个智能子系统之间的协调、合作尤为重要,这也是难点问题。经典的大系统理论缺少有效的方法。本文基于Agent理论的联盟方法对上述问题进行了深入的理论研究,提出了一些有效的协作算法和策略,从而为实际应用系统的研制和开发提供理论指导和方法依据。
本文是作者在多年从事分布式控制系统的研究、开发和应用过程中逐渐总结升华的,我们从实践中越发感觉到传统的简单控制模块已无法处理复杂控制系统中的问题,需要一种具有一定智能的软硬件实体,这种实体不仅具有检测和控制的基本功能,而且能自主工作并具有很强的协同工作能力,能方便的组成智能程度很高的分布式控制系统,其中协作联盟的形成、通信机制是核心问题,必须首先解决,这也是本文研究的目的所在。
本文主要涉及智能控制、敏捷制造理论、MAS、N人合作对策理论、计算智能、软件工程等领域,属于多学科交叉的应用基础研究,既有重要的理论研究意义,又有广阔的应用前景。本文的研究具有坚实的前期工作基础和明确的预期目标。通过相关课题的实施,可以提高现有工业控制项目、制造项目的理论水平和功能,同时可充实MAS、蚁群系统等理论,丰富其应用背景,研究成果不仅可以应用到工业系统中,而且对人工智能等相关领域的发展有着十分重要的意义。