本书是杨国为教授在攻读博士学位期间的研究工作和成果，主要介绍了组织级人工生命功能模型、器官级人工生命功能模型，以及个体人工生命模型、群体人工生命模型等内容。全书内容丰富，讲解透彻，对从事智能科学等相关领域的研究人员具有很好的参考价值。

本书是关于人工生命模型的一本专著，介绍了作者提出的组织级人工生命(人工神经网络)功能模型、器官级人工生命(人工脑)功能模型，以及个体人工生命模型、群体人工生命(人工鱼)模型。已有的人工生命模型大多数是宏观时间(大尺度时间)上生命的繁殖、自组织和进化模型，而本书则着重研究人工生命体日常(小尺度时间)智能信息处理及其与环境交互作用(交换物质、能量和信息)的模型。

本书适合从事智能科学、系统科学、信息科学、计算机科学、控制科学等领域研究的学者、研究生和工程技术人员阅读。

第1章 人工生命概述

 1.1 人工生命概述

 1.2 人工生命研究的内容

1.2.1 “数字生命”的研究

1.2.2 数字社会

1.2.3 数字生态环境

1.2.4 人工脑

1.2.5 进化机器人

1.2.6 虚拟生物

1.2.7 演化算法

 1.3 广义人工生命的概念模型

1.3.1 广义人工生命的基本概念

1.3.2 广义人工生命的学科构架

1.3.3 广义人工生命的研究对象

1.3.4 广义人工生命的实现技术

1.3.5 广义人工生命的研究方法

1.3.6 广义人工生命的应用前景

 1.4 小结

第2章 人工生命模型广义化

 2.1 人工生命模型广义化的必要性

2.1.1 人工生命的单一数学模型

2.1.2 人工生命数学模型化的困难

 2.2 人工生命广义模型的概念

 2.3 广义模型的体系

 2.4 模型广义化的方法

 2.5 小结

第3章 人工生命的建模理论与方法评述

 3.1 生物科学

 3.2 系统科学

 3.3 信息科学

 3.4 人工智能

 3.5 元胞自动机

 3.6  L-系统：形态形成的模型系统

 3.7 遗传算法

 3.8 进化策略

 3.9 进化规划

 3.10 混沌

 3.11 分形

 3.12 耗散结构理论——自组织条件方法论

 3.13 协同学——自组织协同动力学方法论

 3.14 突变论——自组织演化途径方法论

 3.15 动物转基因技术

3.15.1 转基因动物的定义

3.15.2 转基因动物的研究进展

3.15.3 转基因动物的研究方法技术

3.15.4 动物转基因技术的应用及存在的问题

 3.16 动物克隆技术

3.16.1 克隆动物的定义

3.16.2 动物克隆的程序

3.16.3 动物克隆技术与动物转基因技术的关系

 3.17 复杂性研究

 3.18 多Agent理论

 3.19 人工神经网络

 3.20 小结

第4章 人工脑信息处理神经网络模型

 4.1 神经网络模型

 4.2 前向网络

 4.3 前向神经网络的分类(能力)模型

 4.4 应用BP学习算法进行模式分类的隐患定理

 4.5 一种新的多层感知神经网络模式分类模型

 4.6 分式线性神经网络及其非线性逼近能力的研究

4.6.1 分式线性神经网络

4.6.2 分式线性神经网络的非线性逼近能力

 4.7 基于神经网络的广域上非线性连续映射分块并行建模方法的研究

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