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本书在借鉴国内外预测与决策的先进理论与方法的基础上,结合编者多年的教学实践,通过实例、习题与计算机操作等,介绍了多种常用的预测与决策方法。本书具有内容全、信息新、难易适中、可操作性强等特点,是高等院校经济与管理各专业的适用教材。
预测学基础
1预测概论
1.1预测的基本概念
1.2现代预测发展概况
1.3预测的分类
1.4预测的基本原则和程序
1.5预测精度及预测方法的选择
1.6预测与决策的关系
思考练习题
2定性预测法
2.1预测的基本要素
2.2直观判断分析预测法
3时间序列平滑预测法
3.1时间序列的构成
3.2移动平均法
3.3指数平滑法
3.4自适应过滤法
4曲线趋势预测法
4.1直线趋势模型预测法
4.2可线性化的曲线趋势模型预测法
4.3有增长上限的曲线趋势模型预测法
5季节变动预测法
5.1判断季节变动存在的方法
5.2不变季节指数预测法
5.3可变季节指数预测法
5.4双季节指数预测法
6马尔科夫预测法
6.1马尔科夫链及转移概率
6.2转移概率矩阵的固定点
6.3马尔科夫链在经济预测等方面的应用
*6.4吸收态马尔科夫链及其应用
7回归分析预测法
7.1 回归分析预测的基本概念
7.2一元线性回归分析预测法
7.3多元线性回归分析预测法
7.4非线性回归分析预测法
8投入产出分析预测法
8.1投入产出分析概述
8.2全国价值型投入产出模型
8.3价值型投入产出模型在国民经济预测中的应用
8.4企业实物型投入产出模型及其应用
* 8.5投入占用产出技术及其应用
决策学基础
9决策概论
9.1决策的概念与类型
9.2决策的程序与原则
9.3决策与信息分析
10确定型与非确定型决策
10.1确定型决策的特点与基本思路
10.2确定型决策的几种方法
10.3非确定型决策的若干决策准则
11风险型决策模型与期望损益决策
11.1风险型决策的基本问题
11.2期望损益值决策方法
11.3增量分析决策模型
11.4信息价值的测算
*12抽样信息与贝叶斯决策
12.1 贝叶斯定理与贝叶斯决策法则
12.2先验分析与预后验分析
12.3后验分析
13效用理论与风险型决策
13.1期望损益值决策的局限
13.2效用决策理论与分析方法
13.3效用曲线与决策者类型分析
*14多目标决策
14.1多目标决策的特点
14.2层次分析法
14.3模糊决策法
15决簧风险分析
15.1风险因素辨识的基本方法
15.2风险估计方法
15.3决策方案的敏感性分析
Excel在预测与决策中的应用
16 Excd在预测与决策中的应用
16.1 Excel概述
16.2公式与函数的应用
16.3数据分析工具的应用
16.4数组与矩阵的应用
附录
参考文献
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