本书是作者本人从2015年博士毕业及工作后三年的一些思考，全书主要由博士论文和其他期刊论文整合而成，用技术路线解决问题，以淘宝网的消费者评论为研究对象，将文本挖掘、结构方程分析法、内容分析法等前沿研究方法引入本研究中。 从结构上看，本书主要分为六章，分别是网络商品评论的研究综述、网络商品评论研究热点探讨、网络商品评论特征表示方法研究、网络商品评论对营销的影响研究、网络商品评论可信度研究和网络商品评论不一致性研究。

  本书从商品评论的研究综述、研究热点、特征表示方法及对营销的影响、评论可信度、评论不一致性等方面, 对数字媒体环境下的淘宝网消费者评论进行了研究。

  第一章 网络商品评论的研究综述

第一节 关键词聚类

第二节 主体内容

第三节 研究总结及未来展望

第二章 网络商品评论研究热点探讨

第一节 研究意义

第二节 词云图分析

第三节 高频词共词分析

第四节 结果分析

第五节 本章小结

第三章 网络商品评论特征表示方法研究

第一节 研究意义

第二节 训练集种子词选取

第三节 文本特征具体表示

第四节 实验及结果讨论

第五节 本章小结

第四章 网络商品评论对营销的影响研究

第一节 研究背景及意义

第二节 国内外研究现状

第三节 网络营销相关理论

第四节 内容分析法的相关理论

第五节 评论文本挖掘相关理论

第六节 新媒体环境下网络评论对营销的影响研究

第七节 基于内容分析法的评论文本挖掘

第八节 网络评论文本挖掘分析及讨论

第九节 本章小结

第五章 网络商品评论可信度研究

第一节 研究意义

第二节 可信度信息采纳模型

第三节 研究过程

第四节 实验结果及讨论

第五节 本章小结

第六章 网络商品评论不一致性研究

第一节 研究背景

第二节 国内外研究述评

第三节 概念界定及研究问题

第四节 理论基础

第五节 文本型评论与卖家描述不一致性研究

第六节 文本型评论与卖家描述不一致影响因素研究

第七节 文本型评论与数值型评论不一致性研究

第八节 文本型评论与数值型评论不一致性影响因素研究

第九节 本章小结

参考文献

附录

后记