大数据正在成为人类社会最重要的生产要素和基础资产之一，并对管理决策理论与实践产生深远影响。本书汇编了国家自然科学基金“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划的部分项目研究成果，就研究体系和重要研究方向上的新知贡献进行阐释与讨论。首先，本书系统性讨论了大数据管理决策研究挑战和应对，并介绍了顶层设计研究体系及凝练的全景式PAGE框架。进而结合重要研究方向，分别介绍了大数据决策范式、大数据分析技术、大数据资源治理、大数据使能创新等相关议题和若干前沿进展。

目录
第一篇 引言
第1章 大数据管理决策研究 3
1.1 研究体系框架 4
1.2 管理决策情境与建模 10
1.3 若干研究创新 12
参考文献 13
附录 14
第二篇 研究体系与全景式PAGE框架
第2章 管理决策情境下大数据驱动的研究和应用挑战—范式转变与研究方向 19
2.1 引言 19
2.2 大数据特征 21
2.3 大数据驱动范式 23
2.4 全景式PAGE框架 28
2.5 结束语 30
参考文献 30
第3章 面向大数据管理决策研究的全景式PAGE框架 33
3.1 引言 33
3.2 PAGE内涵与解构 36
3.3 探索新知 38
3.4 结束语 55
参考文献 55
第4章 数智赋能：信息系统研究的新跃迁 59
4.1 引言 59
4.2 信息系统研究沿革 60
4.3 大数据时代与“数智化”新跃迁 68
4.4 结束语 79
参考文献 80
第三篇 大数据决策范式
第5章 大数据环境下的决策范式转变与使能创新 85
5.1 引言 85
5.2 管理决策范式 86
5.3 大数据环境下的决策范式转变 87
5.4 大数据决策范式的使能创新 95
5.5 结束语 99
参考文献 99
第6章 机器学习与用户行为中的偏差问题：知偏识正的洞察 102
6.1 引言 102
6.2 数智化管理情境中的机器学习与用户行为 104
6.3 偏差问题的内涵、结构与挑战 105
6.4 应对挑战的研究探索 112
6.5 未来研究方向 118
6.6 结束语 120
附录 120
参考文献 123
第7章 计算实验金融工程：大数据驱动的金融管理决策工具 129
7.1 引言 129
7.2 金融系统的一个概念模型 131
7.3 传统金融理论与计算实验金融 135
7.4 计算实验金融研究的示例 140
7.5 计算实验金融研究展望 144
7.6 结束语 149
参考文献 151
附录 152
第8章 基于大数据的企业“第四张报表”：理论分析、数据实现与研究机会 154
8.1 引言 154
8.2 基于大数据的企业“第四张报表”的理论分析 156
8.3 企业“第四张报表”的数据实现 167
8.4 基于大数据“第四张报表”的赋能创新 173
8.5 结束语 181
参考文献 184
第9章 大数据时代的管理研究新范式：以CEO解聘问题为例 190
9.1 引言 190
9.2 文献回顾 191
9.3 数据来源及变量提取 196
9.4 模型构建及预测效果 200
9.5 模型可解释性分析 205
9.6 结束语 208
参考文献 210
第10章 大数据驱动的决策范式转变—以个性化O2O即时物流调度为例 213
10.1 引言 213
10.2 大数据背景下O2O即时物流调度的决策范式转变 215
10.3 新决策范式下的O2O即时物流调度模型 218
10.4 数值实验 228
10.5 结束语 233
参考文献 235
第四篇 大数据分析技术
第11章 “大数据—小数据”问题：以小见大的洞察 239
11.1 引言 239
11.2 “大数据—小数据”问题的形式化定义 241
11.3 代表性语义反映 243
11.4 一致性语义反映 247
11.5 多样性语义反映 250
11.6 其他相关工作 253
11.7 总结 255
参考文献 255
第12章 大数据情境下的数据完备化：挑战与对策 257
12.1 引言 257
12.2 数据完备化问题的形式化定义 259
12.3 超高维度缺失数据完备化问题 260
12.4 多源异质场景下的数据完备化问题 266
12.5 时空关联场景下的缺失数据完备化问题 269
12.6 讨论与总结 271
参考文献 272
第13章 面向大数据管理决策的知识关联分析与知识大图构建 275
13.1 引言 275
13.2 知识关联分析与知识大图构建问题的形式化定义 277
13.3 知识关联分析 279
13.4 知识大图构建 284
13.5 知识大图应用场景 288
13.6 总结 293
参考文献 293
第14章 面向复杂决策场景的认知图谱构建与分析 295
14.1 引言 295
14.2 国内外研究现状 297
14.3 样本选取与数据说明 298
14.4 认知图谱构建方法 300
14.5 认知图谱案例研究 304
14.6 总结及未来展望 312
参考文献 312
附录 314
第15章 数据驱动下共享出行资源配置的双层博弈问题研究 324
15.1 背景意义 324
15.2 研究回顾 326
15.3 研究方法 329
15.4 双层博弈模型 332
15.5 算例分析 338
15.6 结论与展望 345
参考文献 346
第五篇 大数据资源治理
第16章 全景式大数据质量评估指标框架构建研究 351
16.1 引言 351
16.2 文献述评 352
16.3 研究设计 355
16.4 研究过程与发现 361
16.5 结束语 367
参考文献 368
第17章 隐私规避的网络调查与间接估计方法 370
17.1 引言 370
17.2 模型方法 373
17.3 大规模社交网络实验 377
17.4 实证研究 384
17.5 结束语 388
参考文献 388
附录 391
第18章 大数据环境下我国未来区块链碳市场体系设计 395
18.1 引言 395
18.2 我国未来碳市场发展趋势分析 397
18.3 基于区块链技术的未来碳市场系统架构设计 401
18.4 侧链生态个人碳资产价格驱动机制模型 408
18.5 总结与展望 413
参考文献 413
第六篇 大数据使能创新
第19章 医疗健康大数据驱动的知识发现与知识服务方法 419
19.1 引言 419
19.2 医疗健康案例知识组织与动态更新方法 421
19.3 医疗健康推理知识的生成与发现方法 424
19.4 考虑综合效用和多样性的医疗知识服务推荐方法 427
19.5 案例实践 430
19.6 结束语 433
参考文献 434
第20章 融合知识图谱与神经网络赋能数智化管理决策 436
20.1 引言 436
20.2 知识图谱相关研究 438
20.3 知识图谱赋能数智化管理决策框架 441
20.4 知识图谱与神经网络技术集成体系 444
20.5 应用场景举例：基于商业知识图谱的数智化决策 453
20.6 结束语 455
参考文献 456
第21章 基于深度增强学习的个性化动态促销 460
21.1 引言 460
21.2 文献回顾与讨论 462
21.3 基于深度增强学习的动态促销框架 465
21.4 方法效果评估 469
21.5 拓展分析与稳健性检验 476
21.6 讨论与结论 477
参考文献 478
附录 481
第22章 技术与人力网络结构对银行绩效的影响—基于银行网点空间竞争的全景研究 492
22.1 引言 492
22.2 研究背景 493
22.3 研究假设 497
22.4 研究方法 500
22.5 实证结果 507
22.6 结束语 524
参考文献 527
附录 529
第23章 疫情与城际消费流动：基于城市消费功能及产业数字化视角 533
23.1 引言 533
23.2 文献综述 534
23.3 数据准备与处理 540
23.4 实证模型与结果分析 544
23.5 机制检验 546
23.6 结束语 551
参考文献 553
附录 556