《滚动轴承性能变异的近代统计学分析》是研究滚动轴承性能变异的近代统计学分析问题的学术专著。在介绍有关理论基础知识后，提出了滚动轴承性能数据的稳健化判断方法、稳健化处理方法、参数与非参数融合分析方法、混沌动力学分析方法、振动性能变异评估以及性能参数的贝叶斯区间评估方法，从而构建出滚动轴承性能变异过程近代统计学融合评估的体系雏形，为深入揭示滚动轴承性能变异的新特性与新机制提供了一些新思路。

前言
第1章绪论
1.1滚动轴承概述
1.1.1滚动轴承的类型与用途
1.1.2滚动轴承的失效机理
1.1.3滚动轴承的性能指标
1.2滚动轴承性能研究的现状与进展
1.3滚动轴承性能变异的研究思路
1.4本书的研究内容
第2章理论基础
2.1常用统计量
2.2数据的稳健性
2.3数据的稳健性判断
2.4稳健化统计准则
2.5稳健化估计及性质
2.5.1M估计及性质
2.5.2W估计
2.5.3L估计
2.6参数估计与非参数估计
2.6.1参数估计
2.6.2非参数估计
2.6.3参数估计与非参数估计的特点
2.7贝叶斯估计
2.8混沌理论简介
2.9近代统计学融合分析方法的内容构成
2.10本章小结
第3章滚动轴承性能数据的稳健性分析方法
3.1滚动轴承性能数据的稳健性判断原理
3.2滚动轴承性能数据的稳健性判断方法
3.2.1数据稳健性判断步骤
3.2.2滚动轴承性能数据稳健化判断的数学模型
3.3滚动轴承性能数据的稳健化分析案例
3.3.1滚动轴承摩擦力矩实验数据的稳健化分析
3.3.2滚动轴承振动实验数据的稳健化分析
3.4讨论
3.5本章小结
第4章滚动轴承性能数据的稳健化处理
4.1常用估计方法的特点
4.2数据稳健化处理思路
4.3平均值和中位数与数据离散性的关系
4.3.1正态分布
4.3.2瑞利分布
4.3.3三角形分布
4.3.4均匀分布
4.3.5威布尔分布
4.3.6实际例子
4.3.7数据稳健化处理与数据的离散性
4.4显著性水平的选取
4.5数学模型
4.6数据稳健化处理
4.6.1滚动轴承振动数据稳健化处理
4.6.2滚动轴承摩擦力矩数据稳健化处理
4.7讨论
4.8本章小结
第5章滚动轴承摩擦力矩的参数与非参数融合分析
5.1参数与非参数融合分析
5.1.1参数估计
5.1.2非参数估计
5.1.3参数估计与非参数估计的融合
5.1.4数学模型
5.1.5评判方法
5.2滚动轴承摩擦力矩数据分析
5.2.1A滚动轴承摩擦力矩参数与非参数分析
5.2.2B滚动轴承摩擦力矩参数与非参数分析
5.3讨论
5.4本章小结
第6章滚动轴承性能稳健数据的动态分析
6.1滚动轴承性能的动态分析理论
6.2动态分析数学模型
6.2.1数据稳健化处理
6.2.2混沌分析数学模型
6.3数据分析
6.3.1滚动轴承振动分析
6.3.2A滚动轴承摩擦力矩动态分析
6.3.3B滚动轴承摩擦力矩动态分析
6.4讨论
6.5本章小结
第7章滚动轴承振动性能变异评估
7.1概述
7.2主要步骤
7.3数学模型
7.3.1绝对值排序序列的获取
7.3.2局域本征区间的获取
7.3.3总体本征区间的获取
7.3.4变异率
7.3.5稳健化分布
7.4实验案例
7.4.1实验条件与实验数据
7.4.2实验数据的稳健性分析
7.4.3数据的变异分析
7.5本章小结
第8章滚动轴承性能参数贝叶斯区间评估
8.1贝叶斯理论概述
8.2滚动轴承性能贝叶斯区间评估
8.3滚动轴承性能贝叶斯区间评估的数学模型
8.3.1基本定义
8.3.2贝叶斯后验密度函数推导
8.3.3贝叶斯先验密度函数建立
8.3.4滚动轴承性能参数区间评估
8.3.5贝叶斯评估流程
8.4数据分析
8.4.1A滚动轴承摩擦力矩数据分析
8.4.2B滚动轴承摩擦力矩数据分析
8.5讨论
8.6本章小结
参考文献
附表