"本书以数据分析流程为主线，按照“理论+方法+示例+实战”的设计思路，通过阐述理论知识帮助读者理解数据分析的相关原理、概念及术语； 通过操作方法帮助读者将知识和应用相结合； 通过多个操作示例帮助读者提升实践能力； 通过综合实战案例帮助读者综合运用所学知识解决具体问题。通过本书的学习，读者可以梳理出一条清晰的数据分析学习路线图。本书提供132个知识点示例，19个实战案例。
本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、教学进度表、在线题库、习题答案和650分钟的微课视频。"

"本书全面介绍使用Python进行数据获取、数据处理和分析、数据可视化以及文本分析的相关内容，旨在帮助读者理解与掌握数据分析全流程的相关知识和技能。全书按照“理论+方法+示例+实战”的设计思路，既注重知识系统性，又注重应用实战性。

全书共分为8章，包括Python数据分析概述、Python爬虫基础、Python爬虫实战、pandas和numpy基础、Python数据表分析、可视化分析、数据分析实战和文本数据分析。

本书可作为高等院校各专业数据分析相关课程的教材，也可作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。
"

目录



第1章Python数据分析概述

1.1什么是数据分析

1.1.1数据分析的重要性

1.1.2数据分析的内容

1.2数据分析的基本流程

1.3数据分析的常用工具

1.4数据分析的常用类库

1.5数据分析的开发环境

1.5.1Anaconda的下载和安装

1.5.2Jupyter Notebook的使用

1.5.3Spyder的使用

本章小结

习题1

第2章Python爬虫基础

2.1认识爬虫

2.1.1爬虫的概念

2.1.2爬虫的原理与类型

2.1.3爬虫的合法性和robots协议

2.2爬虫的组成及反爬虫措施

2.2.1网络爬虫的组成

2.2.2网站反爬虫策略

2.2.3爬取策略的制定

2.3模拟请求爬取数据

2.3.1Chrome开发者工具

2.3.2认识HTTP

2.3.3认识requests库

2.4解析数据

2.4.1网页的组成

2.4.2BeautifulSoup库

2.4.3文档树的遍历

2.4.4文档树的搜索

2.4.5CSS选择器查找

本章小结

习题2

第3章Python爬虫实战

3.1实战： 中国A股上市公司相关数据的获取

3.1.1目标网站分析

3.1.2表格数据的爬取和解析

3.1.3模块化程序的编写

3.2解析数据的存取

3.2.1文本文件的存取

3.2.2CSV文件的存取

3.2.3JSON文件的存取

3.3实战： 豆瓣读书Top250的数据的获取

3.3.1目标网站分析

3.3.2半结构化数据的爬取、解析和存储

3.3.3模块化程序的编写

3.4正则表达式

3.4.1正则表达式基础

3.4.2正则表达式的用法

3.4.3用正则表达式提取豆瓣读书排行榜网页数据的实战案例

3.5实战: 人民网科技类新闻的获取

3.5.1目标网站分析

3.5.2科技新闻列表的获取与存储

3.5.3新闻的获取与存储

本章小结

习题3

第4章pandas和numpy基础

4.1pandas及其数据结构

4.1.1Series数据结构及其创建

4.1.2DataFrame数据结构及其创建

4.2使用pandas导入和导出数据

4.2.1导入外部数据

4.2.2导出外部数据

4.3numpy及其数据结构

4.3.1使用numpy创建数组对象

4.3.2ndarray类的常用属性及基本操作

本章小结

习题4

第5章Python数据表分析

5.1数据概览及预处理

5.1.1数据概览分析

5.1.2数据清洗

5.1.3数据的抽取与合并

5.1.4数据的增、删、改

5.1.5数据转换

5.2数据的描述性统计分析

5.2.1数据排序和排名

5.2.2常见的数据计算方法

5.3分组统计

5.3.1数据分组

5.3.2分组聚合

5.4实战： 豆瓣读书Top250的数据表分析

5.4.1数据预处理

5.4.2数据分析

本章小结

习题5

第6章可视化分析

6.1可视化分析概述

6.1.1图表类型及选择

6.1.2图表的基本组成

6.2图表的常用设置

6.2.1基本plot绘图函数

6.2.2图的属性设置

6.2.3图的类型设置

6.2.4其他设置

6.3图表的绘制

6.3.1折线图的绘制

6.3.2柱形图的绘制

6.3.3直方图的绘制

6.3.4饼形图的绘制

6.3.5散点图的绘制

6.3.6雷达图的绘制

6.4实战： 豆瓣读书Top250的可视化分析

6.4.1豆瓣读书排行榜的评分值分析

6.4.2评分值Top5排行榜分析

6.4.3出版社靠前0占比分析

6.4.4靠前00图书的价格分布

本章小结

习题6

第7章数据分析实战

7.1对比分析及实战案例

7.1.1对比分析

7.1.2对比分析实战案例

7.2趋势分析及实战案例

7.2.1趋势分析概述

7.2.2同比分析实战案例

7.2.3定比分析实战案例

7.2.4环比分析实战案例

7.3差异化分析及实战案例

7.3.1差异化分析概述

7.3.2差异化分析实战案例

7.4相关性分析及实战案例

7.4.1相关性分析概述

7.4.2相关性分析实战案例

本章小结

习题7

第8章文本数据分析

8.1文本数据预处理

8.1.1去噪声

8.1.2中文分词和添加用户词典

8.1.3去停用词

8.1.4构建词向量

8.2文本数据分析方法

8.2.1高频词分析

8.2.2关键词分析

8.2.3词性分布分析

8.3生成词云图

8.4实战： 携程网酒店评论文本数据分析

本章小结

习题8