本书主要介绍多云计算相关的理论方法与关键技术。全书共分10章，分别介绍了多云计算的发展背景、趋势与挑战，重点针对云实例优化选择与价格预测、数据的多云优化存储、复杂工作流的多云优化调度等三个研究方向，介绍了一系列多云计算与智能优化的关键技术和方法。
本书可供云计算与分布式计算领域的研究人员参考。

王鹏伟，男，博士，副教授。2013年博士毕业于同济大学电子与信息工程学院，2015年于意大利比萨大学计算机科学系博士后出站，现于东华大学计算机科学与技术学院工作。主持国家自然科学基金青年项目等，入选上海市青年科技英才扬帆计划等。在《IEEE Transactions on Services Computing》《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics》《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》等国内外重要刊物和会议文集上发表论文50余篇。主要研究方向为服务计算、云计算、网络大数据处理等。

前言
第1章 多云计算概述
1.1 背景与发展趋势
1.2 本书内容组织
1.3 本章小结
参考文献
第2章 基于广义笛卡儿积的云实例选择方法
2.1 引言
2.2 问题定义及假设
2.2.1 数学定义
2.2.2 数学假设
2.2.3 问题定义
2.3 算法描述
2.3.1 完全Pareto集合的意义
2.3.2 完全Pareto集合和解空间的关系
2.3.3 阶段一：完全Pareto集合生成算法
2.3.4 阶段二：最优选择方案筛选算法
2.4 实验及其分析
2.4.1 实验设置
2.4.2 实验结果及分析
2.5 本章小结
参考文献
第3章 基于改进遗传算法的云实例选择方法
3.1 引言
3.2 问题定义及假设
3.2.1 数学定义
3.2.2 数学假设
3.2.3 问题定义
3.3 算法描述
3.3.1 基因表示方式
3.3.2 适应度函数
3.3.3 基因操作
3.3.4 基于改进遗传算法的云实例选择算法
3.4 实验及其分析
3.4.1 实验设置
3.4.2 实验结果及分析
3.5 本章小结
参考文献
第4章 基于k近邻回归算法的云实例价格预测与选择方法
4.1 引言
4.2 问题定义
4.3 算法描述
4.3.1 距离度量
4.3.2 k-d树的构建
4.3.3 k-d树的搜索
4.3.4 基于kNN的竞价实例价格预测
4.4 实验及其分析
4.4.1 实验设置
4.4.2 实验结果及分析
4.5 本章小结
参考文献
第5章 基于用户需求的数据多云优化存储
5.1 引言
5.2 问题定义及模型
5.3 解决方法
5.4 实验及其分析
5.4.1 数据集
5.4.2 存储模式的变化
5.4.3 实验结果及分析
5.5 本章小结
参考文献
第6章 多云环境下低成本高可用性的数据优化存储
6.1 引言
6.2 云存储场景
6.3 多云存储的利弊
6.4 问题定义及模型
6.4.1 问题描述
6.4.2 问题定义
6.5 解决方法
6.5.1 多目标优化算法
6.5.2 最优方案确定算法
6.6 实验及其分析
6.6.1 实验设置
6.6.2 算法评估
6.6.3 实B7贩验结果及分析
6.7 本章小结
参考文献
第7章 多云环境下动态的数据优化存储
7.1 引言
7.2 场景示例及分析
7.2.1 动态的数据访问频率
7.2.2 异构的云市场
7.2.3 讨论
7.3 问题定义及模型
7.3.1 示意图
7.3.2 问题定义
7.3.3 优化问题
7.4 解决方法
7.4.1 数据访问频率的预测
7.4.2 数据优化存储
7.5 实验及其分析
7.5.1 实验设置
7.5.2 算法评估
7.5.3 实验结果及分析
7.6 本章小结
参考文献
第8章 多云环境下空间众包数据的优化放置
8.1 引言
8.2 问题定义
8.3 模型方法
8.3.1 数据初始化放置策略
8.3.2 结合初始放置方案的遗传算法
8.3.3 复杂性分析
8.4 实验及其分析
8.4.1 实验设置
8.4.2 实验结果及分析
8.5 本章小结
参考文献
第9章 基于免疫机制的工作流优化调度
9.1 引言
9.2 调度模型和问题定义
9.2.1 调度模型
9.2.2 问题建模
9.3 基于免疫机制的粒子群优化算法
9.3.1 粒子群算法概述
9.3.2 免疫机制概述
9.3.3 提出的方法
9.4 实验及其分析
9.4.1 实验设置
9.4.2 实验结果及分析
9.5 本章小结
参考文献
第10章 基于集聚系数的工作流切片与优化调度
10.1 引言
10.2 示例场景与问题提出
10.3 用于工作流切片的集聚系数概述
10.4 基于集聚系数的工作流切片与优化调度框架
10.5 基于集聚系数的工作流切片
10.5.1 初步切片
10.5.2 基于集聚系数的工作流切片
10.6 基于切片的工作流调度
10.6.1 基于切片和遗传算法的工作流调度算法
10.6.2 基于切片和IMPSO的工作流调度算法
10.7 实验及其分析
10.7.1 实验设置
10.7.2 实验结果及分析
10.8 本章小结
参考文献
彩图