本书分为两篇。第1篇基础理论与方法包括绪论、离散事件模拟原理、伪随机数和随机变量的生成与检验、MAS、连续系统模拟、模型的校核验证与输出统计；第2篇高级进阶与应用包括农户间信任关系的社会网络分析、DEA在农户生产效率研究中的应用、BP神经网络在食品安全预警中的应用、基于MAS的农户ADM羊群行为仿真模型实现等。本书以AnyLogic软件为演示和实现工具，读者可在阅读本书时参考软件相关帮助。
本书可作为高等学校与系统模拟相关的经济社会管理类专业高年级本科生教材，也可作为相关专业研究生参考用书。

第1篇 基础理论与方法
第1章 绪论
1.1 系统的概念
1.2 系统模拟及其一般流程
1.3 系统模拟实例
1.4 系统仿真在各领域的应用
第2章 离散事件模拟原理
2.1 基本概念
2.2 模拟时间推进机理
2.3 离散事件模拟的评价
2.4 M/M/1排队系统模拟
2.5 排队系统模拟的控制流程
2.6 库存系统模拟
2.7 基于某种仿真软件的模拟
第3章 伪随机数和随机变量的生成与检验
3.1 随机数的性质
3.2 伪随机数的生成与检验
3.3 随机变量的生成
第4章 多智能体仿真
4.1 智能体的特征
4.2 智能体与面向对象
4.3 MAS的基本过程和原理
4.4 AnyLogic用于MAS
第5章 连续系统模拟
5.1 连续系统模拟基础
5.2 系统动力学
5.3 连续系统模型的建模示例
5.4 基于SEIR模型的某传染病传播模型实现
第6章 模型的校核验证与输出统计
6.1 VV&A技术
6.2 系统模型的VV&A
6.3 模拟实验设计
6.4 模拟的类别和系统的性能测度方式
6.5 终态模拟和稳态模拟的置信区间
6.6 多方案模拟输出的比较分析
第2篇 高级进阶与应用
第7章 农户间信任关系的社会网络分析
7.1 问题背景
7.2 文献与理论回顾
7.3 社会网络分析方法
7.4 基于社会网络分析的调查和分析
7.5 研究启示
第8章 DEA在农户生产效率研究中的应用
8.1 问题背景
8.2 文献与理论回顾
8.3 数据选择过程
8.4 生产效率评测
8.5 研究启示
第9章 BP神经网络在食品安全预警中的应用
9.1 问题背景
9.2 基于BP神经网络的食品安全预警模型
9.3 BP神经网络的MATLAB实现
9.4 研究启示
第10章 基于MAS的农户ADM羊群行为仿真模型实现
10.1 基于MAS的ADM行为模型
10.2 羊群行为的MAS模型
10.3 模型实现
10.4 农户风险偏好的影响
10.5 邻居间消息传播距离的影响
10.6 研究启示
参考文献
附录1 实验指导书
实验一 离散事件模拟
实验二 MAS
实验三 连续系统的系统动力学模拟
实验四 仿真实验的输出与VV&A
附录2 复习题
习题一
习题二