本书结合高职教育的特点和学生的基础状况，以培养高素质复合型、创新型技术技能人才为目标，选择并整合教学内容，融入大量的案例，辅助计算机软件计算，创新开发了实践任务书，使学生对数学的基本方法和思维方式有一个清晰的认识，为学生将来学习专业课程，自如运用高等数学的知识，分析和解决实际问题打下基础。
本书作为高职院校公共基础课程“线性代数与概率统计”的创新教材，内容包括案例引入、内容精华、典型例题、计算软件结果展示、随堂小练、阶段习题（进阶题、提高题），每章有拓展阅读。为了更加清楚地讲解每章的重点、难点以及典型例题，本书还配有微课视频。
本书内容丰富、全面、深刻，简明易懂、详尽、严谨，可以帮助学习者在理论上和科学思维能力上达到一定的高度，便于学生自学。书后附有软件使用简介、习题答案等。
本书还配有单独的实践任务书，便于读者实现理论联系实际。
本书可作为高职高专院校各专业的线性代数与概率统计课程的教材，也可作为广大自学者及工程技术人员的自学用书。

前言
二维码索引
第1章 线性代数
1.1 行列式概念和性质
1.1.1 行列式的概念
1.1.2 行列式的性质
1.2 行列式计算
1.3 矩阵概念和运算
1.3.1 矩阵的概念
1.3.2 矩阵的运算
1.3.3 逆矩阵
1.4 线性方程组的解
1.4.1 矩阵的秩
1.4.2 矩阵的初等变换
1.4.3 线性方程组的解
1.5 线性方程组在交通流量、卫星定位中的应用
1.6 线性规划问题
1.6.1 线性规划问题的数学模型
1.6.2 线性规划模型的标准型
1.6.3 线性规划模型的解
1.6.4 单纯形法
1.7 利用线性规划解优化问题
第2章 概率与统计
2.1 随机事件与概率
2.1.1 随机现象
2.1.2 随机事件
2.1.3 事件间的关系和运算
2.1.4 事件的概率
2.2 古典概型与条件概率
2.2.1 古典概型
2.2.2 几何概型
2.2.3 加法公式
2.2.4 条件概率
2.2.5 乘法公式
2.2.6 全概率公式与贝叶斯公式
2.2.7 事件的独立性
2.3 离散型随机变量及特殊分布
2.3.1 离散型随机变量的分布
2.3.2 几种常见的离散型随机变量
2.4 连续型随机变量及特殊分布
2.4.1 连续型随机变量的分布
2.4.2 几种常见的连续型随机变量
2.5 数学期望与方差
2.5.1 数学期望
2.5.2 方差
2.5.3 常见分布的期望和方差
2.5.4 应用
2.6 总体与样本，样本函数与统计量
2.6.1 总体与样本
2.6.2 统计量及常见统计量
2.6.3 常见统计量的分布
2.7 点估计与区间估计
2.7.1 点估计
2.7.2 区间估计
2.8 正态总体参数的假设检验
2.8.1 U检验
2.8.2 χ2检验
附录
附录A GeoGebra软件使用简介
附录B 参考答案
参考文献
实践任务书（单独装订）