本书从基本概念出发，以数据分析的思维模式、分析模型和基本方法为基础，以数据分析过程为主线，以理论引导和实践应用为支点，由浅入深、循序渐进地介绍了数据收集、整理、加工和分析的基本知识和实践操作过程。全书共10章：第1、2章主要介绍数据分析的基本概念和基本工具，包括数据分析概述和Excel公式与函数；第3～6章主要介绍数据分析的基本过程，包括使用Excel进行数据获取、数据处理、数据分析和数据可视化；第7～10章主要介绍数据分析的基本应用，包括网店运营数据、客户数据和商品销售数据的分析及数据分析报告的撰写。
全书内容重点突出，层次分明，可作为高等院校相关专业的数据分析课程教学用书，也可作为企事业单位数据分析人员的学习和参考用书。

第1章 数据分析概述
1.1 数据基础知识
1.1.1 数据的概念及类型
1.1.2 数据的使用及价值
1.1.3 数据组织与数据结构
1.2 数据分析基础知识
1.2.1 数据分析的内涵
1.2.2 数据分析的流程
1.2.3 数据分析的应用场景
1.2.4 数据分析的常用指标和术语
1.3 数据分析工具
1.3.1 Excel软件简介
1.3.2 Excel用户界面
1.3.3 Excel基本操作
本章小结
思考题
本章实训
第2章 Excel公式与函数
2.1 Excel公式
2.1.1 Excel公式中的运算符
2.1.2 Excel公式中的单元格引用
2.1.3 Excel公式中的地址引用
2.1.4 名称的定义与运用
2.2 Excel函数
2.2.1 统计函数
2.2.2 数学与三角函数
2.2.3 文本函数
2.2.4 逻辑函数
2.2.5 查找与引用函数
2.2.6 日期与时间函数
2.3 Excel公式与函数运用中的常见问题
2.3.1 常见问题及处理方法
2.3.2 单元格的追踪
本章小结
思考题
本章实训
第3章 Excel数据获取
3.1 Excel数据类型
3.1.1 数值型数据
3.1.2 字符型数据
3.1.3 数据类型的转换
3.2 Excel内部数据与外部数据的获取
3.2.1 内部数据的获取
3.3.2 外部数据的获取
本章小结
思考题
本章实训
第4章 Excel数据处理
4.1 数据清洗
4.1.1 缺失值的处理
4.1.2 重复值的处理
4.1.3 异常值的处理
4.1.4 不规范数据的处理
4.2 数据抽取
4.2.1 查找引用
4.2.2 字段拆分
4.3 数据合并
4.3.1 数据表合并
4.3.2 字段合并
4.4 数据计算
4.4.1 字段计算
4.4.2 数据标准化
本章小结
思考题
本章实训
第5章 Excel数据分析
5.1 数据分析的思维模式
5.1.1 结构化思维
5.1.2 漏斗思维
5.1.3 矩阵思维
5.1.4 相关性思维
5.1.5 降维思维
5.2 数据分析模型
5.2.1 5W2H分析模型
5.2.2 PEST分析模型
5.2.3 SWOT分析模型
5.2.4 4P和4C分析模型
5.2.5 逻辑树分析模型
5.3 数据分析的基本方法
5.3.1 对比分析法
5.3.2 分组分析法
5.3.3 结构分析法
5.3.4 平均分析法
5.3.5 矩阵分析法
5.3.6 综合指标分析法
5.3.7 RFM分析法
5.4 数据分析的进阶方法
5.4.1 描述性统计分析
5.4.2 相关分析
5.4.3 回归分析
5.4.4 时间序列分析
5.4.5 假设检验
5.4.6 方差分析
本章小结
思考题
本章实训
第6章 Excel数据可视化
6.1 数据可视化概述
6.1.1 数据可视化的概念
6.1.2 数据可视化的方式
6.2 柱形图
6.2.1 柱形图的常见类型
6.2.2 柱形图的绘制
6.3 条形图
6.3.1 条形图的常见类型
6.3.2 条形图的绘制
6.4 折线图
6.4.1 折线图的常见类型
6.4.2 折线图的绘制
6.5 饼图
6.5.1 饼图的常见类型
6.5.2 饼图的绘制
6.6 散点图
6.6.1 散点图的常见类型
6.6.2 散点图的绘制
6.7 雷达图
6.7.1 雷达图的常见类型
6.7.2 雷达图的绘制
本章小结
思考题
本章实训
第7章 网店运营数据分析
7.1 网店供货商信息管理
7.1.1 录入供货商信息
7.1.2 设置银行卡号信息
7.2 网店客户信息管理
7.2.1 导入客户信息
7.2.2 制作客户信息表
7.3 网店商品信息管理
7.3.1 商品名称与供货商的匹配
7.3.2 商品数据的筛选
7.3.3 商品数据的分类汇总
7.4 网店运营基础数据分析
7.4.1 网店浏览量分析
7.4.2 计算成交转化率
7.4.3 商品评价分析
7.5 网店运营月度销售数据分析
7.5.1 制作月度销售数据表
7.5.2 创建月度销售数据透视表
7.5.3 计算不同地区的销售额
7.5.4 创建月度销售数据透视图
本章小结
思考题
本章实训
第8章 网店客户数据分析
8.1 网店客户基本情况分析
8.1.1 客户性别分析
8.1.2 客户年龄分析
8.1.3 客户所在城市分析
8.1.4 客户消费层级分析
8.2 网店客户总体消费数据分析
8.2.1 新老客户人数变化走势分析
8.2.2 新老客户销量占比分析
8.2.3 促销方式分析
8.3 网店客户购买行为分析
本章小结
思考题
本章实训
第9章 网店商品销售数据分析
9.1 商品整体销售数据分析
9.1.1 制作销售报表
9.1.2 畅销与滞销商品分析
9.1.3 商品销量排名分析
9.2 不同商品销售数据分析
9.2.1 按销量进行数据分析
9.2.2 按销售额进行数据分析
9.2.3 按销售额比重进行数据分析
9.2.4 不同商品分配方案分析
9.3