本书是古扎拉蒂集数十年教学经验总结、采用“干中学”方法组织教学材料编写而成的计量经济学教科书。本书没有烦琐复杂的理论推演和艰深的数学讨论，而是从一个非常实用的角度解释计量经济学，每一章都通过一到两个生动的案例来展开教学。本书涵盖了计量经济学的基本理论，并在附录中给出了基础的统计学概念，这都使得本书不但结构灵活而且内容丰富。本书是计量经济学初学者的首选佳作。

达摩达尔·古扎拉蒂（Damodar Gujarati）,美国西点军校经济学荣休教授。他曾在纽约城市大学执教达25年之久，之后又在美国西点军校政治科学系执教17年。古扎拉蒂在美国及世界知名的学术期刊上发表了大量论文，包括《经济学与统计学评论》（Reviewof Economics and Statistics）、《经济学杂志》（Economic Journal）、《金融与数量分析杂志》 （Journal of Financial and Quantita-tive Analysis）和《商学杂志》（Journal ofBusiness)等。他的计量经济学教材被翻译成多种语言出版。

第一部分 线性回归基础
第1章 线性回归模型：一个概览
1.1 线性回归模型
1.2 数据的性质与来源
1.3 线性回归模型的估计
1.4 经典线性回归模型（CLRM）
1.5 OLS估计量的方差和标准误
1.6 检验关于真实或总体回归系数的假设
1.7 R2：对回归估计拟合优度的测度
1.8 一个阐释性例子：小时工资的决定
1.9 预测
1.10 本书脉络
习题
附录：最大似然法
第2章 回归模型的函数形式
2.1 对数线性、双对数或常弹性模型
2.2 检验线性约束的有效性
2.3 1og-lin或增长模型
2.4 lin-log模型
2.5 倒数模型
2.6 多项式回归模型
2.7 函数形式的选择
2.8 线性模型和对数线性模型的比较
2.9 对标准化后的变量进行回归
2.10 过原点回归：零截距模型
2.11 拟合优度的测度
2.12 要点与结论
习题
第3章 定性解释变量回归模型
3.1 工资函数再探
3.2 工资函数的改进
3.3 对工资函数的另一种改进
3.4 工资回归的函数形式
3.5 在结构变化中对虚拟变量的使用
3.6 在季节性数据中对虚拟变量的使用
3.7 扩展后的销售函数
3.8 分段线性回归
3.9 要点与结论
习题
第二部分 回归诊断
第4章 回归诊断Ⅰ：多重共线性
4.1 不完全共线性的结果
4.2 举例：劳动市场上已婚妇女的工作小时数
4.3 检验多重共线性
4.4 补救措施
4.5 主成分方法
4.6 要点与结论
习题
第5章 回归诊断Ⅱ：异方差性
5.1 异方差性的结果
5.2 美国的堕胎率
5.3 异方差性的检验
5.4 补救措施
5.5 要点与结论
习题
第6章 回归诊断Ⅲ：自相关
6.11 947-2000年美国的消费函数
6.2 自相关的检验
……
第三部分 横截面数据主题
第四部分 时间序列计量经济学
第五部分 计量经济学的一些精选主题