本书详细介绍数值分析的理论和方法，并用Julia编程语言给出了算法实现。第1章除了复习数值分析要用到的微积分知识外，还介绍了Julia基础，以及实数的计算机表达与由此产生的误差；第2～5章涵盖数值分析课程的四部分内容：方程求根、插值、数值积分和数值微分、逼近理论。本书通过直观图示或简单例子引入方法，然后透彻讲解方法的思路并给出几何解释。线性代数与微积分基础较好的学生可以用本书进行自学，教师则可以从中开阔眼界，学到与众不同的思维方式与教学方法。

吉拉伊·奥克滕（Giray ?kten）佛罗里达州立大学教授，金融数学系主任，研究兴趣为计算金融学、蒙特卡罗和拟蒙特卡罗方法等。在克莱蒙特研究生大学获得博士学位，曾在阿拉斯加费尔班克斯大学、波尔州立大学和佛罗里达州立大学担任学术职务。2015年获得富布赖特美国学者奖。

出版者的话
译者序
前言
第1章 导论
1.1 微积分复习
1.2 Julia基础
1.3 计算机运算
第2章 方程求根
2.1 迭代法的误差分析
2.2 分法
2.3 牛顿法
2.4 弦截法
2.5 穆勒法
2.6 不动点迭代法
2.7 高次不动点迭代法
第3章 插值
3.1 多项式插值
3.2 高次多项式插值
3.3 埃尔米特插值
3.4 分段多项式：样条插值
第4章 数值积分和数值微分
4.1 牛顿-柯特斯公式
4.2 复合牛顿-柯特斯公式
4.3 高斯求积公式
4.4 多重积分
4.5 方义积分
4.6 数值微分
第5章 逼近理论
5.1 离散最小二乘
5.2 连续最小二乘
5.3 正交多项式与最小二乘
参考文献
索引