本书从电子商务数据分析的主要业务入手，系统地介绍了利用Excel对电子商务数据进行分析的常用方法。全书共10章，主要内容包括基础认知：电商数据分析概述；数据管理：店铺数据的获取、处理与输出；市场分析：了解市场，百战百胜；商品分析：精准定位，优化运营；流量分析：高效引流，提高销量；进货分析：采购商品，控制成本；销售分析：直面难题，提高利润；库存分析：做好预警，减少积压；顾客分析：聚焦需求，精准促销；综合分析：撰写报告，有理有据。
本书内容丰富、图文并茂、实战性强，强化数据化思维的培养，结合实战案例讲解相关内容。每章增加“专家提示”“课堂解疑”模块，对专业知识进行拓展；每章配有“案例解析”“思考与练习”“综合实训”版块，有助于培养读者的实操动手能力。
本书不仅可以作为高等院校电子商务、大数据应用与管理等相关专业的教学用书，也可以作为网店商家、数据分析师或电商企业管理人员等从业者的学习参考用书。

第1章 基础认知：电商数据分析概述
学习目标
1.1 初识电商数据
1.1.1 电商数据的定义与作用
1.1.2 电商数据的分类
1.1.3 电商数据的来源
1.2 电商数据分析的指标、流程与方法
1.2.1 电商数据分析的指标
1.2.2 电商数据分析的流程
1.2.3 电商数据分析的方法
1.3 电商数据分析师的成长规划
1.3.1 电商数据分析师的知识结构
1.3.2 电商数据分析师的基本能力要求
【课程思政】职业规划
1.3.3 电商数据分析师的成长建议
案例解析
思考与练习
综合实训
第2章 数据管理：店铺数据的获取、处理与输出
学习目标
2.1 店铺数据的获取
2.1.1 获取店铺数据的方式
2.1.2 登记合同信息表
课堂练习：将各类合同数据手动输入Excel
课堂练习：在单元格中自动填充合同编码
课堂练习：制作下拉列表限定输入的商品类别
课堂练习：在单元格中显示完整的银行卡号
2.1.3 导入客户资料表
课堂练习：将文本格式的客户数据导入Excel
课堂练习：对客户资料表进行整体美化
2.2 店铺数据的预处理
2.2.1 店铺数据的简单清洗
2.2.2 批量合并多个工作表的数据
课堂练习：批量合并多个工作表的客户数据
2.2.3 将不可计算的数据转化为可计算的数据
课堂练习：将文本格式的订单数据转化为可计算的数据
2.2.4 不规范日期的批量整理
课堂练习：对不规范的日期进行批量整理
2.2.5 批量取消合并单元格并填充
课堂练习：将“付款方式”列取消合并并批量填充
2.3 店铺数据的查看与输出
2.3.1 让表格标题在滚动查看时固定
课堂练习：将销售数据表的首行和首列固定显示
2.3.2 分屏比较数据
课堂练习：分屏比较同一销售数据表的数据
课堂练习：分屏比较两张销售数据表的数据
2.3.3 打印长报表时每页打印标题行
2.3.4 将工作表打印到一页纸上
2.3.5 为店铺数据加把锁
课堂练习：保护合同信息表中的数据不被修改
课堂练习：保护合同信息表中的指定单元格不被修改
【课程思政】数据安全
2.3.6 导出PDF文件
课堂练习：将销售数据表导出为PDF文件
案例解析
思考与练习
综合实训
第3章 市场分析：了解市场，百战百胜
第4章 商品分析：精准定位，优化运营
第5章 流量分析：高效引流，提高销量
第6章 进货分析：采购商品，控制成本
第7章 销售分析：直面难题，提高利润
第8章 库存分析：做好预警，减少积压
第9章 顾客分析：聚焦需求，精准促销
第10章 综合分析：撰写报告，有理有据
附录 功能索引