本书是一部智能传播的哲学理论探索和研究报告。全书分上、下两编。上编是理论篇，是从算法人文主义探讨智能时代信息价值观的哲学论纲；下编是报告/实务篇。下编包括三个研究报告：
一是智能技术舆情热点及其价值观指向报告：2020年关于智能技术的舆情热点报告及案例解析；从智能舆情的大数据挖掘，分析公众的智能价值观问题。这是面向学界的研究报告；
二是算法治理与发展报告：以人为本，算法共治。有关智能算法运用的现状、算法如何影响公众生活的内容。这是面向公众的研究报告；
三是信息科技企业责任伦理报告：人本主义，科技向善。信息科技企业应遵守怎样的价值理念、可能面临哪些伦理争议、如何避免？这是面向企业的研究报告。

陈昌凤，清华大学新闻与传播学院教授、常务副院长，新闻研究中心主任，中国新闻史学会会长，国务院学位办新闻传播学科组成员，教育部高等学校新闻传播学类专业教学指导委员会副主任委员。主要研究领域：新闻传播史、传播媒介与社会变迁，媒介规制与伦理。出版有《中国新闻传播史：媒介社会学的视角》、《中美新闻教育传承与流变》、《美国传媒规制体系》、《网络时代的盛世危言——互联网与社会变迁》、《正在发生的历史：中国当代新闻事业》（上、下）、《香港报业纵横》（当代香港报业史）、《蜂飞蝶舞——旧中国著名报纸副刊》、《魔镜丛书》（4册，媒介素养系列）等，翻译出版《发掘新闻——美国报业的社会史》等。主持国家社科基金重点项目“传统媒体与新兴媒体融合发展研究”“美国传媒控制系统”，国家广播电视总局重大课题“中国电视国际传播能力建设研究”，等等，曾主持多项国家级、省部级及横向课题。曾获得国家哲学社会科学优秀成果奖、北京市哲学社会科学优秀成果奖、北京高等教育精品教材奖、多届北京市期刊论文奖，并先后获得北京大学哲学社会科学优秀成果奖、北京大学教学优秀奖、清华大学优秀教材奖等。

序
上编 理论篇
算法人文主义：智能时代信息价值观的哲学论纲
1.数据主义的问题及危险
1.1 从计算主义到数据主义
1.2 数据主义的实质、成因及问题
1.3 人文主义的危机
2.人文主义传统及算法人文主义
2.1 人文主义的传统
2.2 算法人文主义的主要观点
3.算法人文主义的价值理念
3.1 尊重人的尊严
3.2 保护个体自由
3.3 维护社会公平正义
3.4 保护人类福祉和可持续发展
4.算法人文主义的实现路径
4.1 人文主义教育
4.2 科技与人文的对话合作
4.3 伦理委员会等协商制度
结语
参考文献
下编 报告篇
一、智能技术舆情热点及其价值观指向报告
1.2020年智能技术舆情热点及其价值观分析
1.1 智能相关的舆情类别及分析方法
1.2 2020年智能技术价值观热点舆情事件
1.3 结论和讨论
参考文献
2.2020年智能技术舆情与价值观的伦理剖析
2.1 建构智能技术“开放伦理”
2.2 智能技术价值观理论框架与价值争议分析路径
2.3 研究方法
2.4 研究发现
2.5 研究结论
参考文献
3.我国公众的智能价值观评估与引领研究
3.1 研究背景
3.2 研究设计
3.3 数据结果与分析：基于微博数据的公众智能价值观及用户差异
3.4 结论与讨论
参考文献
4.2020年智能技术议题的学界回响
4.1 算法与信息个人化
4.2 作为传播者的智能实体
4.3 算法中介化社会
4.4 算法的时间性
4.5 算法伦理
参考文献
二、算法治理与发展报告：以人为本，算法共治
1.算法运用的现状
1.1 媒体应用：新闻生产、分发、核查中的算法应用
1.2 企业应用：以字节跳动为例
2.算法正在怎样影响我们的生活？
2.1 你了解“信息茧房”吗？
2.2 算法真的在侵蚀我们的隐私吗？
2.3 算法会带来偏见和内容同质化吗？
2.4 揭开算法“黑箱”的神秘面纱
3.将人本精神融入算法——全面良善的算法共治
3.1 冲破“信息茧房”
3.2 保护用户个人信息
3.3 打破算法偏见
3.4 提倡算法透明
3.5 推动建设更关怀、更长期的算法公益
结语
参考文献
三、信息科技企业责任伦理报告：人本主义，科技向善
1.信息科技企业的责任伦理及论证程序
1.1 责任伦理的内涵与外延
1.2 技术责任伦理
1.3 企业的技术责任
1.4 信息科技企业责任伦理的论证程序
2.信息科技企业的责任伦理框架
2.1 作为核心价值理念的“人本主义”
2.2 信息科技企业需要遵守的基本伦理价值和中层伦理原则
3.信息科技企业遭遇的伦理争议及解决措施
3.1 “信息茧房”相关争议及解决措施
3.2 个人信息保护相关争议及解决措施
3.3 网络安全相关争议及解决措施
3.4 算法偏见相关争议及解决措施
3.5 透明度相关争议及解决措施
3.6 真实性相关争议及解决措施
3.7 可持续发展相关争议及解决措施
4.信息科技企业应遵守的责任伦理原则与行动规范
4.1 科技与人的关系：自由全面发展的人
4.2 科技与社会的关系：充满活力和谐发展的社会
4.3 科技与自然的关系：协调平衡的自然生态
参考文献

智能技术正在极大提升
社会生产力的水平，又一
次极大助益了人类生活。
它既是人类智力进步取得
的重要成果，也在催生人
类从认知到行为的多种变
革、酝酿和塑造新的世界
观和价值观。在传播领域
，以算法为核心的智能技
术应用正在主导从信息生
产、传输到使用和互动的
各个环节，彰显了科学技
术与社会的深层互动，也
在暴露技术与人类、科技
与人文之间的深层价值观
矛盾和伦理困境。本书作
为国家社科重大课题“智能
时代的信息价值观引领研
究”（项目号：18ZDA307）
的一项阶段性成果，将从
跨学科的视角，以算法人
文主义为切入点，课题组
探讨智能时代信息价值观
以及现实应用中的问题。
全书分上、下两编：上编
是理论篇，下编是报告和
实务篇。
上编是从算法人文主义
角度探讨智能时代信息价
值观的哲学论纲。论纲从
对智能信息时代人类生存
的工具化、人文主义危机
的忧思入手，研究和讨论
算法时代以人为本的主张
，呼唤算法人文主义的价
值观。信息技术特别是智
能技术催生了新的哲学思
潮，赫拉利的《未来简史
》、舍恩伯格的《大数据
革命》等普及性读物，使
得数据主义（或计算主义
）的观念和思维成为一种
流行的意识形态。数据主
义将世界、包括人的生命
，视为算法运算的结果。
在这种观念里，不仅自然
界是用算法语言写就的、
宇宙是一个巨大的计算系
统，而且数据化成为一种
普遍认知范式。数据主义
成为企业创造价值的一种
观念，“数据最大化”、“信
息创造价值”对于企业而言
符合其工具理性，但它也
正在成为人们最底层的认
识论和世界观，公众也对
数据化自我、量化自我的
社会新风尚趋之若鹜。赫
拉利提出的“数据最大化”原
则之一，是让数据主义者
连接越来越多的媒介，产
生和使用越来越多的信息
，让数据流量最大化；之
二则是把一切接到系统，
就连不想连入的异端也不
能例外。数据最大化成了
人生的价值，数据主义的
生存主要是为了“记录一上
传一分享”，人类的存在进
一步工具化，可能的结果
是人性的丧失和主体性的
凋零，引发人文主义的危
机。人文主义是对人的独
特性、即人的尊严的凸显
，是从人出发或者以人为
本的视角，是将人和人性
视为丰富性、复杂性的存
在。算法人文主义从底线
伦理、协商伦理的角度，
主张将人的行动限定在信
仰、法律和道德伦理的价
值体系之内，以保护人之
为人最为宝贵的尊严和自
由。人和世界都非数据、
算法所以计算，都充满了
数据所不能表征和衡量的
各种可能性和不确定性；
人和世界，与技术存在物
的关系并不是简单的主客
体关系、目的和手段的关
系，而是物我两忘、融为
一体的共同存在。算法作
为人的存在的重要维度，
是对人之主体性的重要呈
现；人的存在是丰富的、
多样的，算法对人的主体
性的共有，并不能优先甚
至取代人的存在，而应该
在与人的共存之中，维护
人之为人的尊严和主体性
。在算法的研发设计和应
用过程中，要有人的视角
和人的在场（把关、引导
），要对算法的研发和应
用划定“有所不为”的禁区、
保护人的消极自由领域，
要通过制度化的设计对算
法的有效性、必要性和正
当性进行衡量和评估，要
将人类视为一个整体、从
促进人类整体的自由和福
祉出发规制算法的研发和
应用。
下编包括三个不同面向
的研究报告：
一是智能技术舆情热点
及其价值观指向报告：
2020年关于智能技术的舆
情热点报告及案例解析；
基于对智能舆情的大数据
挖掘，分析公众的智能价
值观问题。报告聚焦2020
年度与智能技术密切相关
的十个热点舆情事件，以
微博数据为分析对象，借
助词频分析、社会网络分
析、内容分析方法等多元
分析方法，呈现并解读当
下中国智能技术的舆情生
态。报告分析了2020年智
能技术的舆情特点及其价
值观指向，并从应然与实
然的角度，分析微博用户
关切的智能技术价值维度
有哪些、存在何种偏向、
智能技术价值观理论框架
和微博用户关切的智能技
术价值维度及内容存在怎
样的差距。报告还专门聚
焦于五类不同价值观类型
的典型智能舆情案例，分
析了新闻媒体、意见领袖
、普通公众三类不同主体
对事件的认知及价值观的
考察，探讨智能时代中国
公众对于智能技术应用的
认知和态度及其影响因素
，研究中国公众的智能价
值观及其引领问题。希望
报告能为技术向善、建构
新技术环境下人类价值观
提供经验依据。
二是算法治理与发展报
告：以人为本，算法共治
。内容是关于智能算法运
用的现状、算法如何影响
公众生活。报告聚焦科技
企业的人工智能技术应用
，通过对国内外企业算法
技术运用现状及其对公众
生活影响的案例分析，对
公众所密切关心的智能技
术所带来的现实问题进行
了回应。报告对科技企业
在技术应用中所产生的“信
息茧房”、隐私侵犯、算法
偏见、算法“黑箱”等实际问
题进行了解读与剖析，并
提出以算法向善的理念引
领企业技术研发与产品开
发，应该通过理念引导、
制度引导、行业自治的方
式，鼓励