内容推荐 人工智能是社会发展和技术创新的产物,是促进人类进步的重要技术形态。人工智能发展至今,已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,对各行各业均产生了深远和广泛的影响。各类人工智能技术已经被广泛应用于生产生活、科研教育、公共建设等众多领域。人工智能前沿技术是引领人工智能2.0时代发展的风向标。本书将展开回顾近年来人工智能技术的发展历史,介绍人工智能技术的最新发展情况、在各行各业的最新应用及其可能带来的问题,本书的最后,针对人工智能技术发展的潜在风险,作者将着力探讨可行的解决方案。 作者简介 之江实验室是浙江举全省之力打造的重大科技创新平台。该实验室聚焦人工智能和网络信息两大领域,布局智能感知、智能网络、智能计算和智能系统四大方向,开展基础性和前沿性技术研究。之江实验室人工智能社会实验研究中心是依托之江实验室技术储备,围绕科技与人类社会耦合发展关系问题开展研究的人文社会科技交叉的、具有独特性的高水平研究机构。该中心自2019年7月成立以来围绕数字政府、城市管理、养老、环境治理、教育、文旅等领域开展人工智能社会治理研究与实践工作,为深入开展人工智能社会应用推广工作提供具有影响力的有效支撑。 目录 前传 2021年人工智能十大事件回顾 事件一 光子计算有望加快人工智能运算速度 事件二 OpenAI提出全新强化学习算法,玩游戏完胜人类 事件三 “九章二号”和“祖冲之二号”实现“量子霸权” 事件四 谷歌造出“时间晶体”,挑战热力学第二定律 事件五 脑机接口新突破,从瘫痪失语患者的大脑皮层解码单词 事件六 AlphaFold 2解锁98.5%人类蛋白质组结构 事件七 DeepMind利用人工智能提出和证明数学定理 事件八 美国国家人工智能安全委员会通过756页人工智能战略报告,建议对中国半导体产业实施“卡脖子战略” 事件九 中国反垄断“大年”,互联网巨头监管不断加码 事件十 最高人民法院发布司法解释规范人脸识别应用 迈向更广阔的未来 第一篇 人工智能技术简介 第一章 人工智能基础技术 一、人工智能芯片技术 (一)概述 (二)人工智能芯片发展趋势 二、人工智能算法 (一)传统机器学习算法 (二)深度学习算法 (三)深度学习研究热点 (四)人工智能算法未来发展趋势 …… 第二篇 人工智能应用 第三篇 人工智能治理 |