![]()
内容推荐 量化交易作为科学与机器结合的产物,正在改变着现代金融市场的格局。本书共分7章,从量化交易的基础讲起,分别介绍量化交易的种类、建模方法,量化交易模型的构成,量化交易的测评以及量化交易现阶段的风险来源,并附以相关案例。 本书可作为金融学、证券投资、期货投资专业的本科生、研究生教材,也适合业内人士参阅。 目录 第1章 量化交易概述 1.1 量化交易的基本概念 1.2 量化交易的特点 1.3 量化交易的发展 本章术语 思考题 即测即练 第2章 量化交易策略的种类 2.1 统计套利 2.2 高频交易 2.3 阿尔法对冲策略 2.4 管理期货策略 2.5 算法交易 本章术语 思考题 即测即练 第3章 量化交易的建模方法 3.1 随机过程 3.2 机器学习 3.3 数据挖掘 3.4 其他建模方法 本章术语 思考题 即测即练 第4章 量化交易平台 4.1 常用量化平台简介 4.2 掘金量化平台简介 4.3 Python科学计算库简介 本章术语 思考题 即测即练 第5章 量化交易策略开发流程 5.1 策略想法来源 5.2 样本内测试 5.3 样本外测试 5.4 模型优化 5.5 资金管理与投资组合构建 本章术语 思考题 即测即练 第6章 经典量化策略 6.1 海龟交易策略 6.2 R-Breaker策略 6.3 阿尔法对冲策略实现 本章术语 思考题 即测即练 第7章 简单量化交易模型的风险与监管 7.1 量化交易的风险 7.2 量化交易的监管 7.3 量化交易风险案例剖析 本章术语 思考题 即测即练 参考文献 附录 |