这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流、多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，大数据已经成为IT信息产业中最具潜力的蓝海。
“大数据导论”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书针对数据科学与大数据技术、人工智能、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识和技能，详细介绍了大数据与大数据时代、大数据思维变革、大数据可视化、大数据的商业规则、大数据促进医疗与健康、大数据激发创造力、大数据预测分析、大数据与人工智能、大数据存储技术、大数据处理技术、大数据与云计算、大数据安全与法律、数据科学与数据科学家以及大数据的未来等内容，具有较强的系统性、可读性和实用性。
本书为高等院校“大数据导论”“大数据基础”“大数据概论”等课程全新设计编写，具有丰富的实践特色，可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员参考，也可作为继续教育的教材。

周苏，浙江大学城市学院教授，国家科学技术部认证的创新工程师，创新培训师。高校计算机基础教育、计算机专业教育经验丰富，是浙江省创新方法推广教师团队的核心成员。目前主要从事计算机专业教育以及创新思维与创新方法教育、大数据技术与应用教育。近期在多家出版社连续出版《创新思维与创新方法》高校教材多部。正在积极探索创新思维、创新方法和计算机教育的结合。主讲课程：《创新思维与创新方法》、《大数据导论》、《大数据可视化技术》以及计算机专业教育的多门课程。

第1章 大数据与大数据时代
1.1 什么是大数据
1.1.1 天文学——信息爆炸的起源
1.1.2 大数据的定义
1.1.3 用3V描述大数据特征
1.1.4 广义的大数据
1.2 大数据思维
1.3 大数据的结构类型
1.4 大数据的发展
1.4.1 硬件性价比提高与软件技术进步
1.4.2 云计算的普及
1.4.3 大数据作为BI的进化形式
1.4.4 从交易数据分析到交互数据分析
【作业】
【实验与思考】了解大数据及其在线支持
第2章 大数据思维变革
2.1 转变之一：样本=总体
2.1.1 小数据时代的随机采样
2.1.2 大数据与乔布斯的癌症治疗
2.1.3 全数据模式：样本=总体
2.2 转变之二：接受数据的混杂性
2.2.1 允许不精确
2.2.2 大数据简单算法与小数据复杂算法
2.2.3 纷繁的数据越多越好
2.2.4 混杂性是标准途径
2.2.5 5%的数字数据与95%的非结构化数据
2.3 转变之三：数据的相关关系
2.3.1 关联物，预测的关键
2.3.2 “是什么”，而不是“为什么”
2.3.3 通过因果关系了解世界
2.3.4 通过相关关系了解世界
【作业】
【实验与思考】深入理解大数据的三个思维变革
第3章 大数据可视化
3.1 数据与可视化
3.1.1 数据的可变性
3.1.2 数据的不确定性
3.1.3 数据所依存的背景信息
3.1.4 打造最好的可视化效果
3.2 数据与图形
3.2.1 数据与走势
3.2.2 视觉信息的科学解释
3.2.3 图片和分享的力量
3.3 实时可视化
3.4 数据可视化的运用
【作业】
【实验与思考】绘制南丁格尔极区图
第4章 大数据的商业规则
4.1 大数据的跨界年度
4.2 谷歌的大数据行动
4.3 亚马逊的大数据行动
4.4 将信息变成竞争优势
4.4.1 数据价格下降而需求上升
4.4.2 大数据应用程序兴起
4.4.3 实时响应大数据用户的要求
4.4.4 企业构建大数据战略
4.5 大数据营销
4.5.1 像媒体公司一样思考
4.5.2 面对新的机遇与挑战
4.5.3 自动化营销
4.5.4 创建高容量和高价值内容
4.5.5 内容营销
……
第5章 大数据促进医疗与健康
第6章 大数据激发创造力
第7章 大数据预测分析
第8章 大数据与人工智能
第9章 大数据存储技术
第10章 大数据处理技术
第11章 大数据与云计算
第12章 大数据安全与法律
第13章 数据科学与数据科学家
第14章 大数据的未来
附录 作业参考答案
参考文献