本书是统计学经典入门教材，两位作者有几十年应用统计和实验设计的教学经验，作者根据读者和学生的反馈，追踪统计学新发展，对本书进行了多次修订。自出版以来，本书一直是全球心理学、社会学、经济学等领域广泛使用的应用统计学教材。
本书非常大的特色在于深入浅出，通俗易懂，花了大量篇幅介绍超越公式之外的统计学原理，有技巧地展示了统计分析的过程，循序渐进，有助于读者深入理解统计学的本质。作者通过一步步的逻辑推演，向读者展示了每个统计概念的含义，帮助读者理解每种统计方法适用于何种情境，以及运用每种方法的关键点。书中还提供了大量生动的案例和课后练习，以帮助数学基础薄弱的学生真正理解统计思想。
如果你想真正学习一门社会科学，那么统计学基础知识是你必须了解的。如果你觉得统计很难，觉得自己数学不够好，担心自己学不会统计学，那么这本书就是为你准备的。

方平，首都师范大学教授，博士，博士生导师，美国加利福尼亚大学伯克利分校和德国康斯坦茨大学访问学者。教育部高等学校心理学类专业教学指导委员会副主任，中国心理学会副理事长，中国社会心理学会常务理事，中国心理学会心理测量专业委员会主任，北京市心理学会副理事长。主持国家和省部级科研项目10余项，发表心理学核心期刊论文150余篇，主编、主译心理学学术著作10余部，荣获首届全国教材建设奖、全国教育科学研究优秀成果奖和北京市教育科学研究优秀成果奖。

译者序
前言
第一部分 导论和描述统计
第1章 统计学导论
第2章 频数分布
第3章 集中趋势
第4章 变异性
第二部分 推断统计基础
第5章 z分数：分数的位置和标准化分布
第6章 概率
第7章 概率和样本：样本平均数的分布
第8章 假设检验简介
第三部分 运用t统计量推断总体平均数和平均数差异
第9章 t统计量简介
第10章 两个独立样本的t检验
第11章 两个相关样本的t检验
第四部分 方差分析：检验两个或多个总体平均数的差异
第12章 方差分析简介
第13章 重复测量方差分析
第14章 双因素方差分析（独立测量）
第五部分 相关和非参数检验
第15章 相关
第16章 回归
第17章 卡方统计量:拟合度检验和独立性检验
第18章 二项式检验
第19章 选择恰当的统计方法
附录
附录A 统计表
附录B 各章奇数编号习题和各部分复习题的答案
附录C SPSS使用简要说明
附录D 顺序数据的假设检验
参考文献
教辅材料申请表