近年来，债券市场违约规模急剧增加，违约主体不断扩大。做好风险预判与防范，有助于维护投资者利益、促进资本市场高质量发展。本书借助现代自然语言处理技术，从企业年报文本信息语言特征——语调的视角，系统地研究了企业年报“管理层讨论与分析”中前瞻性文本信息对企业财务危机预警的增量贡献与价值：财务信息与非财务信息的多源融合，不仅有助于构建定量信息和定性信息相互补充的财务危机综合预警模型，为投资者决策提供更加丰富的信息源，而且有助于规范企业信息披露范式，提升企业信息披露质量。

苗霞，管理学博士，硕士研究生导师，现为河南牧业经济学院副教授。2019年毕业于中南财经政法大学财务管理专业，获博士学位。主要研究方向：大数据会计文本信息披露、企业风险预警与管控等。在《山西财经大学学报》《商业研究》《财会通讯》《财务与会计》等核心期刊发表论文多篇；参与国家自然科学基金面上项目1项，主持河南省哲学社会科学规划项目、河南省科技厅软科学项目3项，主持河南省教育厅、河南省社科联等厅级课题10多项。

导论
第一章 理论基础与制度背景
第一节 理论基础
第二节 制度背景
本章小结
第二章 文献回顾与述评
第一节 文本信息研究文献回顾
第二节 财务危机研究文献回顾
第三节 文献述评
本章小结
第三章 管理层语调对企业财务危机预测的影响
第一节 问题引出
第二节 理论分析与研究假设
第三节 研究设计
第四节 回归分析
本章小结
第四章 管理层语调、信息环境与企业财务危机预测
第一节 问题引出
第二节 理论分析与假设提出
第三节 研究设计
第四节 回归分析
本章小结
第五章 语调管理、机会主义行为与企业财务危机预测
第一节 问题引出
第二节 理论分析与假设提出
第三节 研究设计
第四节 回归分析
本章小结
第六章 研究结论与展望
第一节 研究结论与政策建议
第二节 研究不足与研究展望
参考文献