本书以Python编程基础知识和数据分析为主线，为帮助读者掌握Python编程基础知识和财务大数据分析的基本流程和方法而编写。
本书包括财务大数据认知、大数据技术基础运用和财务大数据技术应用三部分，财务大数据认知、Python环境配置与使用、Python语法基础运用、Python基本数据类型操作、Python程序设计、Python组合数据类型运用和Python函数认知与调用、财务大数据清洗与统计、财务大数据分析与可视化和Python办公软件操作共10个项目的学习内容。本书另配有课程标准、教学设计、教学课件、源代码、软件安装包等数字资源，供教师教学使用。
本书既可作为高等职业院校财务会计类专业的大数据基础课程教材，也可以作为职业院校技能大赛相关赛项的辅导用书。

第一部分 财务大数据认知
项目一 财务大数据认知
任务一 初识财务大数据
任务二 了解财务大数据处理流程
任务三 认识财务大数据处理工具
任务四 初识Python语言
第二部分 大数据技术基础运用
项目二 Python环境配置与使用
任务一 搭建Python开发环境
任务二 使用Jupyter Notebook编写程序
项目三 Python语法基础运用
任务一 掌握Python基本语法
任务二 理解算法的基本结构
项目四 Python基本数据类型操作
任务一 数字类型分类与操作
任务二 字符串类型认知与操作
项目五 Python程序设计
任务一 分支结构程序设计
任务二 循环结构程序设计
项目六 Python组合数据类型运用
任务一 列表运用
任务二 字典运用
项目七 Python函数认知与调用
任务一 函数认知
任务二 函数调用
第三部分 财务大数据技术应用
项目八 财务大数据清洗与统计
任务一 初识数据分析工具Pandas库
任务二 财务大数据清洗
任务三 财务大数据汇总
任务四 财务大数据统计
项目九 财务大数据分析与可视化
任务一 差旅费用数据分析与可视化
任务二 人力资源短缺因素分析与可视化
项目十 Python办公软件操作
任务一 Python操作Excel财务数据表
任务二 Python高效操作Excel数据表
任务三 Python操作Word文档
任务四 Python高效操作Word文档
主要参考文献