本书主要结合职业院校非计算机专业学生的学情、专业特点和专业应用，从人工智能的基本概念入手，围绕人工智能发展的核心三要素——算法、数据和计算能力，系统介绍机器学习、深度学习、云计算、大数据、物联网等基础理论知识，介绍Python的基础知识带领同学们进入人工智能数据处理的大门，结合身边的软件应用激发学生学习的兴趣，逐步剖析人工智能的精髓。本书是一本旨在培养学生问题求解、计算思维、结构化程序设计及人工智能基本素养的人工智能通识教材。

第1章 初识人工智能
1.1 人工智能的起源
1.2 人工智能发展史
1.3 人工智能的概念
1.4 人工智能的应用
拓展练习
第2章 人工智能的工具——Python介绍
2.1 认识Python
2.2 基本语法和数据类型
2.3 循环语句
2.4 条件语句
2.5 函数
2.6 Python应用实例
拓展练习
第3章 人工智能与大数据
3.1 互联网与物联网
3.2 云计算
3.3 大数据
3.4 区块链技术
3.5 物联网、大数据、云计算与人工智能的关系
3.6 虚拟现实技术
拓展练习
第4章 机器学习与深度学习
4.1 机器学习
4.2 深度学习
拓展练习
第5章 人工智能之信息分类
5.1 分类任务
5.2 特征提取
5.3 分类器的介绍
5.4 分类器的训练
5.5 分类器的测试与应用
拓展练习
第6章 人工智能至推荐系统
6.1 推荐系统介绍
6.2 利用用户行为数据
6.3 推荐系统冷启动问题
6.4 利用上下文信息
6.5 利用社交网络数据
6.6 推荐系统的总体架构
拓展练习
第7章 自然语言处理概述
7.1 自然语言处理的概念及发展
7.2 自然语言处理的技术
7.3 自然语言处理的应用领域
拓展练习
第8章 知识图谱概述
8.1 知识图谱的概念与基础知识
8.2 知识图谱的发展历程
8.3 知识图谱的类型
8.4 知识表示和知识存储
8.5 知识图谱的构建
8.6 知识图谱的技术架构
8.7 知识图谱的应用与展望
拓展练习
第9章 人工智能之图像识别
9.1 图像识别的概念
9.2 图像识别的原理
9.3 图像识别技术
9.4 图像识别的应用
拓展练习
参考文献