本书从实际案例入手，强调现实问题到统计问题的抽象提炼，结合SPSS软件的实际操作，将数据分析结果放回实际背景中阐述，突出统计分析的最终形式不是解数学题，而是形成完整的分析报告。关于主要统计思想和方法，各章节配套有相应的数据实验报告作为课后练习，便于教学使用。本书对数学基础要求不多，学生通过对应用统计的学习，不仅能用计算机处理各种数据，而且能够独立完成具体问题的统计分析报告。

0 绪论
1 数据的可视化分析
1.1 单组数据的可视化分析
1.2 多组数据的可视化分析
1.3 定性数据的可视化分析
1.4 信度分析和效度分析
1.4.1 信度
1.4.2 效度
2 随机变量与分布
2.1 概率的计算
2.2 离散型随机变量的分布
2.2.1 二项分布(Binomial Distribution)
2.2.2 超几何分布(Hypergeometric Distribution)
2.2.3 泊松分布(Poisson Distribution)
2.3 连续型随机变量的分布
2.3.1 均匀分布(Uniform Distribution)
2.3.2 正态分布(Normal Distribution)
3 抽样分布
3.1 样本均值的分布
3.2 样本比例的分布
3.3 源于正态分布的3个抽样分布
3.3.1 X2分布
3.3.2 t分布
3.3.3 F分布
3.4 正态性假定的图形检验
4 总体参数的估计
4.1 单正态总体参数的估计
4.2 两正态总体均值差的估计
4.2.1 两个独立正态分布总体均值差u1-u2的估计
4.2.2 配对正态分布总体均值差up=u1-u2的估计
4.3 总体比例p的估计
4.4 样本量的确定
5 总体参数的假设检验
5.1 假设检验的基本思想
5.2 单正态总体均值的显著性检验
5.3 两正态总体的均值比较
5.3.1 两个独立正态总体的均值比较
5.3.2 配对样本的正态总体均值比较
5.4 关于总体比例p的假设检验
6 方差分析
6.1 单因子方差分析
6.1.1 方差分析的基本思想
6.1.2 单因子方差分析的具体实现
6.2 多因子方差分析
6.2.1 无重复试验的多因子方差分析
6.2.2 有重复试验的多因子方差分析
7 相关分析
7.1 定性变量之间的相关分析
7.2 定量变量之间的相关分析
7.2.1 相关分析的基本概念
7.2.2 定量变量的相关分析
8 回归分析
8.1 线性回归分析
8.1.1 回归分析的基本思想
8.1.2 线性回归分析的具体实现
8.2 Logistic回归分析
8.2.1 二分类Logistic回归模型
8.2.2 二分类Logistic回归分析的具体实现
参考文献

　 只要有数据就离不开统
计学！统计学无处不在，
但统计学又让很多学生心
生畏惧。很多学生，尤其
是非统计专业的学生，都
认为学习统计就是面对一
堆繁琐公式去代人数据计
算，然而他们忽略了统计
学的目的是解决实际问题
。如何帮助学生克服学习
中的障碍，领悟统计方法
解决实际问题的基本原理
，同时具备数据的统计分
析能力？我们不鼓励学生
死记硬背，但要求会利用
SPSS软件操作，在统计分
析报告的完成过程中学到
本领，得到乐趣。　　本
书的初衷是讲述以解决具
体问题为线索的统计学，
主要特点如下：　　1.以
问题驱动为导向，每一个
具体方法的讲解都选择实
际案例，突出“问题提炼→
分析思想→实现过程→结
果阐述”的统计分析主线；
　　2.对数学基础要求少
，全书没有手工计算要求
，强调统计分析的SPSS软
件实现，尤其注意对如何
在软件输出的众多图表结
果中找到自己真实所需；
　　3.每个章节配套有数
据实验报告的练习，针对
性强，便于学生理解和巩
固所学内容。　　在本书
的编写过程中，查阅了大
量的相关教材和资料，选
用或借鉴了其中的有关内
容和习题，在此谨向有关
编者或作者一并表示感谢
。　　期待这本教材能够
帮助学生更轻松地迈入统
计学的大门。