![]()
内容推荐 “精要速览系列(1nstantNotesSerles)”丛书是国外教材“BestSeller”榜的上榜教材。该系列教材结构新颖,视角独特;重点明确,脉络分明;图表简明清晰;英文自然易懂,被许多高等院校双语教学选用。 T.Charlie、Hodgman、Andrew、French、David、R.Westhead编著的《生物信息学(第2版导读版)/精要速览系列》在前版基础上修订,涵盖了生物信息学的基本内容及拓展知识。全书共分三大部分:学科概况(A-B)、基础部分(C-I)、应用领域(J-R),合计18章:A生物学研究方式的转变、B生物信息学的定义、C物理学要素、D数据及数据库、E数据类型、F计算、G概率与统计、H模拟与数学技术、1人工智能和机器学习、J基因组及其他序列、K转录物组学、L蛋白质与蛋白质组学技术、M代谢物组学、N超分子结构、O生化动力学、P生理学、Q图像分析、R文本分析。书前附有缩略词表,书后附有进一步阅读的文献以及索引。 本书适合普通高校生命科学、医药科技相关专业,以及数学、物理、化学、计算机等理工科专业教学使用,也可供科研人员参考阅读。 目录 前言 缩略词 A 生物学研究方式的转变 B 生物信息学的定义 C 物理学要素 D 数据及数据库 E 数据类型: E1 数据类型 E2 生物信息学中数据表达的最佳方法 F 计算 G 概率与统计 G1 概率和概率分布 G2 条件概率和贝叶斯法则 G3 基本的统计学检验 H 模型与数学技术 H1 系统特征 H2 图论及其应用 H3 常微分方程和代数学 H4 高级模拟技术 H5 形状、变形和生长 I 人工智能和机器学习 I1 人工智能和机器学习的概论 I2 人工智能和机器学习的统计学方法 I3 人工智能和机器学习的计算方法 J 基因组及其他序列 J1 数据库和数据源 J2 基因组注释 J3 序列分析 J4 序列家族、联配和系统发育 J5 结构域家族和数据库 K 转录物组学 K1 转录谱 K2 转录分析的统计问题 K3 基因表达的差异分析 K4 多元技术和网络推理 K5 数据标准和实验设计 L 蛋白质与蛋白质组学技术 L1 蛋白质组学技术 L2 相互作用蛋白质组学 L3 相互作用数据库和网络 L4 结构生物信息学 L5 结构分类 L6 结构预测和模建 L7 分子动力学和药物设计 M 代谢物组学 N 超分子结构 N1 超分子结构 N2 组织和生物体尺度结构 O 生化动力学 O1 新陈代谢网络的研究 O2 微积分和代数学的应用 P 生理学 P1 生理学 P2 整合生物学和植物模型 P3 整合生物学——结束语 Q 图像分析 Q1 什么是图像分析 Q2 什么是生物科学研究中的图像分析 Q3 图像增强 Q4 特征检测 Q5 数据析取 R 文本分析 进一步阅读的文献 索引
|