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书名 生物信息学(第2版导读版)/精要速览系列
分类 科学技术-自然科学-生物科学
作者
出版社 科学出版社
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简介
内容推荐
“精要速览系列(1nstantNotesSerles)”丛书是国外教材“BestSeller”榜的上榜教材。该系列教材结构新颖,视角独特;重点明确,脉络分明;图表简明清晰;英文自然易懂,被许多高等院校双语教学选用。
T.Charlie、Hodgman、Andrew、French、David、R.Westhead编著的《生物信息学(第2版导读版)/精要速览系列》在前版基础上修订,涵盖了生物信息学的基本内容及拓展知识。全书共分三大部分:学科概况(A-B)、基础部分(C-I)、应用领域(J-R),合计18章:A生物学研究方式的转变、B生物信息学的定义、C物理学要素、D数据及数据库、E数据类型、F计算、G概率与统计、H模拟与数学技术、1人工智能和机器学习、J基因组及其他序列、K转录物组学、L蛋白质与蛋白质组学技术、M代谢物组学、N超分子结构、O生化动力学、P生理学、Q图像分析、R文本分析。书前附有缩略词表,书后附有进一步阅读的文献以及索引。
本书适合普通高校生命科学、医药科技相关专业,以及数学、物理、化学、计算机等理工科专业教学使用,也可供科研人员参考阅读。
目录
前言
缩略词
A 生物学研究方式的转变
B 生物信息学的定义
C 物理学要素
D 数据及数据库
E 数据类型:
E1 数据类型
E2 生物信息学中数据表达的最佳方法
F 计算
G 概率与统计
G1 概率和概率分布
G2 条件概率和贝叶斯法则
G3 基本的统计学检验
H 模型与数学技术
H1 系统特征
H2 图论及其应用
H3 常微分方程和代数学
H4 高级模拟技术
H5 形状、变形和生长
I 人工智能和机器学习
I1 人工智能和机器学习的概论
I2 人工智能和机器学习的统计学方法
I3 人工智能和机器学习的计算方法
J 基因组及其他序列
J1 数据库和数据源
J2 基因组注释
J3 序列分析
J4 序列家族、联配和系统发育
J5 结构域家族和数据库
K 转录物组学
K1 转录谱
K2 转录分析的统计问题
K3 基因表达的差异分析
K4 多元技术和网络推理
K5 数据标准和实验设计
L 蛋白质与蛋白质组学技术
L1 蛋白质组学技术
L2 相互作用蛋白质组学
L3 相互作用数据库和网络
L4 结构生物信息学
L5 结构分类
L6 结构预测和模建
L7 分子动力学和药物设计
M 代谢物组学
N 超分子结构
N1 超分子结构
N2 组织和生物体尺度结构
O 生化动力学
O1 新陈代谢网络的研究
O2 微积分和代数学的应用
P 生理学
P1 生理学
P2 整合生物学和植物模型
P3 整合生物学——结束语
Q 图像分析
Q1 什么是图像分析
Q2 什么是生物科学研究中的图像分析
Q3 图像增强
Q4 特征检测
Q5 数据析取
R 文本分析
进一步阅读的文献
索引
随便看

 

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更新时间:2025/3/25 9:40:32